Gauss Jordan Para Resolver O Sistema Linear

Passo 1.2 - Sistemas Lineares Aplicados à Engenharia Civil O desenvolvimento algébrico nas engenharias é, de fato, fundamental. As habilidades e competências de analisar situações, testar hipóteses, analisar e aperfeiçoar processos, são o foco da disciplina de álgebra linear desenvolvida na carreira de um engenheiro. As possibilidades de aplicação da álgebra linear na modelagem de situações em engenharia são diversas. Indo desde a álgebra matricial da computação gráfica a sistemas…

Sistemas lineares Equações Lineares Equação linear é uma equação na forma: a1x1 + a2x2 + ... + anxn = b na qual x1, x2 ,xn são as variáveis; a1 , a2 , ...,an são os respectivos coeficientes das variáveis e b é o termo independente. Os valores das variáveis que transformam uma equação linear em identidade, isto é, que satisfazem a equação, constituem sua solução. Esses valores são as raízes da equação linear. Exemplo: A equação 2x + y = 10 admite, entre outras, as raízes x = 3 e y =

Curso de Tecnologia em Sistemas de Computa¸ca˜o ´ Disciplina : Algebra Linear AD1 - Primeiro Semestre de 2006 Professores: M´arcia Fampa & Mauro Rincon Nome Assinatura - 1 1.(5.0) O item (g) vale 1.0 ponto e o restante valem 0.5 ponto cada. Considere a matriz formada pelos vetores colunas:  A = [v1 , v2 , v3 ] =      2 −1 3 1 1 0    4 3 1  1 0 1 (a) Calcule o m´odulo (comprimento) de cada vetor da matriz A. (b) A partir dos vetores vi ∈ A, determine uma matriz U cujos…

Curso de Tecnologia em Sistemas de Computa¸ca˜o ´ Disciplina : Algebra Linear AD1 - Segundo Semestre de 2009 Professores: M´arcia Fampa & Mauro Rincon Nome Assinatura - 1 1.(3.0) Considere o conjunto B = {v1 , v2 , v3 }, onde v1 = (2, 0, −1), v2 = (1, 0, 2) e v3 = (0, 0, 1). (a) Calcule o m´odulo (comprimento) de cada vetor de B. (b) Calcule a distˆancia d(v1 , v2 ) = |v1 − v2 | (c) Verifique quais vetores de B, dois a dois, s˜ao ortogonais ou paralelos. (d) Calcule o ˆangulo,

Pesquisa Operacional Capítulo 2 - Programação Linear Fernando Marins – fmarins@feg.unesp.br Departamento de Produção 1 Sumário • Modelagem e limitações da Programação Linear. • Resolução Gráfica. • Forma padrão de um modelo de Programação Linear. • Definições e Teoremas. • Forma canônica de um sistema de equações lineares. • Método Simplex. • Exercícios Pesquisa Operacional - UNESP / Campus de Guaratinguetá 2 Programação Linear Programação Linear: Preocupação em encontrar…

____________________________________________________________ ____________________________________ 2. Considere o programa linear Minimize z = x1 − 2x2 Sujeito a x1 + 2x2 ≤ 3x1 + 2x2 ≥ x1 − x2 ≥ x1, x2 ≥ 0 a) Resolva o problema graficamente. b) Escreva o seu dual. c) Determine a solução óptima do dual através da propriedade dos desvios complementares. Resolução: a) Agora vamos resolver este problema graficamente 8 6 0 x2 8 7 6 5 4 3 2 1 Solução óptima (x1,x5)=(8/3,8/3) z=0 min…

Álgebra linear e suas aplicações Tradução da 4a edição norte-americana Gilbert Strang Massachusetts Institute of Technology Tradução All Tasks Revisão Técnica Germano Abud de Rezende Mestre em Matemática pelo IMECC/Unicamp. Professor Assistente da UFU. Austrália • Brasil • Japão • Coreia • México • Cingapura • Espanha • Reino Unido • Estados Unidos Sumário Capítulo 1 MATRIZES E ELIMINAÇÃO DE GAUSS 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Introdução 1 Geometria das equações…

Álgebra linear e suas aplicações Tradução da 4a edição norte-americana Gilbert Strang Massachusetts Institute of Technology Tradução All Tasks Revisão Técnica Germano Abud de Rezende Mestre em Matemática pelo IMECC/Unicamp. Professor Assistente da UFU. Austrália • Brasil • Japão • Coreia • México • Cingapura • Espanha • Reino Unido • Estados Unidos Sumário Capítulo 1 MATRIZES E ELIMINAÇÃO DE GAUSS 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Capítulo 2 ESPAÇOS…

Curso de Tecnologia em Sistemas de Computaçao 1.(3.0) Considere o conjunto B = {v1 , v2 , v3 }, onde v1 = (2, 0, −1), v2 = (1, 0, 2) e v3 = (0, 0, 1). (a) Calcule o m´dulo (comprimento) de cada vetor de B. o (b) Calcule a distˆncia d(v1 , v2 ) = |v1 − v2 | a (c) Verifique quais vetores de B, dois a dois, s˜o ortogonais ou a paralelos. (d) Calcule o ˆngulo, dois a dois, formado pelos vetores de B. a (e) Determine o subespa¸o [B ] ⊆ I 3 . c R (f) Usando o processo de Gram-Schmidt,

Newton-Raphson e das secantes 2.2.3 Método da iteração linear . . . . . . . . . . . 2.2.4 Método de Bairstow . . . . . . . . . . . . . 2.2.5 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SOLUÇÃO DE SISTEMAS LINEARES E NÃO LINEARES 3.1 Métodos Iterativos para Sistemas Lineares . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1…