Extremos E Quartis

distribuição, podemos lançar mão da Regra de Sturges, que nos dá o número de classes em função do número de valores da variável: k = 1 + 3,3 . log n onde: k é o número de classes; n é o número total de dados. Limite de Classes – São os extremos de cada classe. Representados por Li o limite superior da classe i, e por li o limite inferior da classe i; Amplitude total (AT) - É a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo, ou seja: AT = vmax - vmin; Amplitude das…

| | | | | Distribuição AssimétricaNEGATIVAMédia < Mediana < Moda | Observar que a Média “puxa” a cauda da Distribuição para seu lado, em função de ser a média uma medida não resistente, ou seja, ser altamente sensível aos valores extremos da série de dados. Baseando-nos nas relações entre média e a moda, podemos emprega-las para determinar o tipo de assimetria. Assim, calculando o valor da diferença: x- Mo Se: x- Mo= 0 → distribuição simétrica; Se: x- Mo< 0 →…

distribuição assimétrica ou quando há poucos valores extremos no ponto alto ou baixo da distribuição. Moda – A moda é aquela entrada que ocorre com maior freqüência. Se nenhuma entrada é repetida, o conjunto de dados não possui moda. Se duas entradas ocorrem com a mesma freqüência elevada, cada entrada é uma moda e os dados são chamados de bimodais. II) Medidas de Dispersão – É a especificação da posição de uma entrada em um conjunto de dados. Quartis são números que dividem em…

DADOS |DIAGRAMAS DE CAULE-E-FOLHAS. | | | | |- TABELAS DE |- COMPREENDER E DETERMINAR OS EXTREMOS E A AMPLITUDE DE UM CONJUNTO DE DADOS. | | | | |FREQUÊNCIAS RELATIVAS. |- CONSTRUIR, ANALISAR E INTERPRETAR REPRESENTAÇÕES DOS DADOS…

conforme o código de cada cargo. Nessas planilhas (“COD1”, “COD2” etc.) inserimos, nas células apropriadas, as fórmulas contendo os indicadores para análise crítica dos dados e as fórmulas estatísticas de Desvio Padrão, Alta, 3º Quartil, Mediana, Média, 1º Quartil e Baixa. Transferimos então os dados de cada cargo contidos na planilha “Dados Classificados” para as planilhas “COD1”, “COD2” etc., através das funções “copiar” e “colar”. Como resultado da “colagem” dos dados de cada…

conjunto de escores1,2,3,1,6,5,4,1,4,1,4,3 a moda é 1,uma vez que 1 é o número que ocorre com maior freqüência no conjunto(quatro vezes). Mediana: a mediana é uma medida de tendência central cuja definição coincide com o percentual de 50%,ou segundo quartil,de uma série de dados ordenados de forma crescente. A mediana é um valor localizado na posição central tal que 50% dos valores são menores do que os demais 50% são maiores. • Depois de ordenar os valores da variável de forma…

AMPLITUDE TOTAL ( T) 1ª SITUAÇÃO: Dados não agrupados É a diferença entre o maior e menor dos valores da série. Ou seja: A utilização da amplitude total como medida de dispersão é muito limitada, pois é uma medida que depende apenas dos valores extremos, não sendo afetada pela variabilidade interna dos valores da série. Sejam as duas series a seguir: a) 1, 1, 1, 1, 1, 100 b) 1, 30, 32, 45, 75, 100 Ambas possuem AT = 100 – 1 = 99. 2 ª SITUAÇÃO: Dados agrupados em uma distribuição de…

DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA (com intervalo de classe) Classe – É o intervalo de variação da variável e é simbolizado por “i” e o número total de classe é simbolizado por “k” Ex: na tabela anterior k = 5 e i = 1, 2, ... , 5 Limites de Classe – São os extremos de cada classe. O menor número é o limite inferior de classe (li) e o maior número é limite superior de classe (ls). Ex: na classe 49 53 , li = 49 e ls = 53 . O símbolo representa um intervalo fechado…

2.4.3. Amplitude Total É a diferença entre os valores extremos de um conjunto, definido em uma ordem de grandeza. A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto define a amplitude total ou o comprimento do conjunto numérico. At = Vmáx – Vmín Problema Resolvido 05 Salários de uma amostra de 10 funcionários, em reais: 600, 700, 800, 900, 1000, 1100, 1100, 1200, 1400 e 1500. A amplitude total será a diferença entre os valores extremos. At = Vmáx – Vmín  At = 1500 - 600 = 900. …

desvio-padrão 67 2.2.2.2 Propriedades do desvio padrão 68 2.2.3 Coeficiente de variação 72 2.2.4 Cálculos da variância e do desvio padrão para dados agrupados em intervalos de classes 73 2.3 Medidas separatrizes ou de ordenamento 75 2.3.1 Quartis 75 2.3.2 Decis e Percentis 77 2.3.3 Cálculo das medidas separatrizes para dados agrupados em intervalos de classes 78 2.4 Medidas de assimetria e curtose 86 2.5 Utilização do Microsoft Excel na Análise de Dados 92 Reflexão 95…