Vetores No Plano E No Espaço

unidade I. Vetores: É comum pensarmos em vetores como „setas‟ no espaço , mas, na verdade, vetor é um elemento de um conjunto vetorial, podendo ser também polinômio, matriz, etc. Falamos em entradas dos vetores como cada valor que usamos para caracterizá-lo, por exemplo: Sendo o vetor , os valores são as entradas desse vetor. Outro exemplo: Sendo o vetor , os coeficientes são as entradas desse vetor. Outro exemplo: Sendo o vetor , os valores são as entradas desse…

MATRIZES, VETORES E GEOMETRIA ANAL´TICA I Reginaldo J. Santos ´ Departamento de Matematica-ICEx Universidade Federal de Minas Gerais http://www.mat.ufmg.br/˜regi Marco 2010 ¸ Matrizes, Vetores e Geometria Anal´tica ı c Copyright ⃝ 2010 by Reginaldo de Jesus Santos (100225) ´ ´ E proibida a reproducao desta publicacao, ou parte dela, por qualquer meio, sem a previa ¸˜ ¸˜ autorizacao, por escrito, do autor. ¸˜ ˜ Editor, Coordenador de Revisao, Supervisor de…

PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM CURSO: Engenharia de Produção Disciplina: Período Letivo: Série: Periodo: Álgebra Linear e Geometria 1° sem/2013 1ª Série Não definido Analítica Semestre de Ingresso: 1° Ano de Ingresso: 2013 C.H. Teórica: C.H. Outras: C.H. Total: 60 20 80 Ementa Matrizes. Definição de Matriz. Matriz Retangular. Matriz Coluna. Matriz Linha. Matriz Quadrada. Matriz Diagonal. Igualdade de Matrizes. Adição de Matrizes. Produto de Matrizes. Determinantes.…

Lista 1 de Exercícios - Vetores- GAAL/NAL 1. Considere os vetores u = (1, −1, 2) e v = (3, −1, 2). Calcular: (a) u − v; (b) 2u − 3v; (c) 2u + v; (d) 2u − 3v ; (e) (2u − v) · 3v; (f) 2u · 3v; (g) w, tal que é um vetor unitário com mesma direção e sentido de u; (h) o ângulo entre os vetores u e v. 2. Encontre cada lugar geométrico π descrito a seguir: (a) π é o lugar geométrico dos pontos P que são colineares aos pontos A = (1, −1, 0) e B = (2, 0, 1). O que π representa geometricamente

a) ABCx = b) ABCx 3 2 do Plano de do Espaço Linhas não-nulas Vetores LI Vetores LD Álgebra Linear – Vetores em Rn 104 Profª(s) MSc.Elisa Netto Zanette, MSc. Sandra Regina da Silva Fabris e Dr.Ledina Lentz Pereira par de vetores v1 e v2 de 2ª dimensão, não colineares (linearmente independentes) é chamado de base do plano. Aliás, qualquer conjunto {v1 , v2} de vetores não colineares constitui uma base no plano. Os números a1 e a2 são chamados

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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Aula 1 - Conceitos Fundamentais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.1 Vetores na Física e na Matemática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2 Sistemas lineares e o método de Gauss-Jordan. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.3 Cálculo de determinantes.

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MATRIZES, VETORES E ´ GEOMETRIA ANALITICA Reginaldo J. Santos Departamento de Matem´ tica-ICEx a Universidade Federal de Minas Gerais http://www.mat.ufmg.br/~regi Marco 2012 ¸ Matrizes, Vetores e Geometria Anal´tica ı Copyright c 2012 by Reginaldo de Jesus Santos (120228) ´ E proibida a reproducao desta publicacao, ou parte dela, por qualquer meio, sem a pr´ via autorizacao, por ¸˜ ¸˜ e ¸˜ escrito, do autor. Editor, Coordenador de Revis˜ o, Supervisor de Producao, Capa e