Vetores Exercicios Resolvidos

se adote um eixo de coordenadas e portanto um referencial. Vale ressaltar que o simples fato de assumirmos esta descrição como a fenomenologicamente correta estamos definindo desde já o espaço (euclidiano unidimesional) e os entes (escalares e vetores) que descrevem essa natureza. Considere agora uma partícula num movimento mais complexo, na qual varie sua posição de forma linear com o tempo. A representação gráfica desse movimento é uma reta com inclinação diferente de zero. A velocidade

por objetivos:  Favorecer a autoaprendizagem do aluno.  Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo seu aprendizado.  Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo.  Auxiliar no desenvolvimento das competências requeridas para o exercício profissional.  Promover a aplicação da teoria na solução de situações que simulam a realidade.  Oferecer diferenciados ambientes de aprendizagem Para atingir estes objetivos, a ATPS propõe um desafio e indica os passos a serem…

inferior. 2 3 EXEMPLO 7: A= 0 1 0 0 1 1 0 e B= 1 −2 2 4 2 −3 0 0 1 e) Matriz Simétrica: Uma matriz quadrada A=(aij) é simétrica se AT=A. 1 5 9 EXEMPLO 8: F= 5 3 8 9 8 7 Polı́grafo de Algebra Linear Pá gina 6 EXERCÍCIOS 3 1 1) Se A= −2 0 1 1 a) 2A 4 1 0 1 e B= −3 1 2 2 −4 b) (2A)T− (3B)T 2 1 , calcule: 1 c) ATBT d) A+B e) AB f) BA g) 2A-3B h) (BA)T 2) Para cada um dos pares de matrizes dados a seguir, determine se é ou não possível

UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO LISTA DE EXERCÍCIOS DE GEOMETRIA ANALÍTICA E CÁLCULO VETORIAL PROF.ª MARA DE CARVALHO DE SOUSA - 2008 VETORES 1)A figura abaixo é constituída de nove quadrados congruentes (de mesmo tamanho). Decidir se é verdadeira ou falsa cada uma das seguintes afirmações: RESP: a)V k)V p) | AC || FP | a)AB  OF f )AO  MG k )AB  EG b)AM  PH g)KN  FI l)AM  BL q) IF  MF c )BC  OP h)AC // HI m)PE  EC r ) | AJ || AC

LOCALIZAÇÃO DE ZEROS DE FUNÇÕES 2.1 Regras para determinação das raízes de funções . . . 2.1.1 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Processos Iterativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Métodos da bissecção e da posição falsa . . . 2.2.2 Métodos de Newton-Raphson e das secantes 2.2.3 Método da iteração linear . . . . . . . . . . . 2.2.4 Método de Bairstow . . . . . . . . . . . . . 2.2.5 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 . . . . . . . . . . . .…

de 5 Newtons na cadeira”, não conseguimos ter idéia de como empurramos ou puxamos a cadeira. Para lidarmos com as grandezas vetoriais, necessitamos de um sistema de referência (uma origem), um sistema de coordenadas e a ferramenta matemática dos vetores, que serão explorados no curso de Geometria Analítica. 3. SISTEMAS DE UNIDADES FÍSICAS Representam o conjunto de unidades definidas e utilizadas para medir as grandezas físicas. Um sistema de unidades de medidas é composto por:…

lançamento na vertical 7. Derivadas e integrais do movimento 8. Movimentos com aceleração variável UNIDADE II - MOVIMENTOS EM DUAS E TRÊS DIMENSÕES 1. Noção de vetor e operações com vetores 2. Componentes de vetores 3. Vetor posição e vetor velocidade 4. Velocidade relativa 5. Vetores unitários 6. Movimentos circulares Exercícios Propostos Adotar: g = 10 m/s². Estudo dos Movimentos 1. Um caminhão percorre uma estrada, passando às 8h pelo marco 100 km. Decorrido o…

isso, o livro busca enfatizar e contextualizar os conceitos teóricos de modo a facilitar a compreensão do referencial teórico ali inserido. O livro apresenta diversos exercícios resolvidos, muitos deles bem significativos em relação ao desenvolvimento da lógica de programação. Centrado neste foco, o livro apresenta vários exercícios propostos, solicitando programas cuja confecção contribui sobremaneira para a aprendizagem. Para atingir o objetivo explicitado acima, o livro contém…

no geométrico, ou no algébrico, ou das grandezas...) e, percebendo que no domínio apresentado, a solução do problema se torna de difícil encaminhamento, ele interpreta o problema em outro domínio, que seja mais fácil perceber a solução. Assim, resolvido o problema neste domínio, ele voltará ao domínio anterior para apresentar a solução (OLIVEIRA, 2005). Sobre os exemplos e contra-exemplos, o autor esclarece que não só a apresentação deles em uma institucionalização das noções…

5] 1.4 – MATRIZ COLUNA É uma matriz de ordem m por 1. Esta matriz pode representar as componentes r (a1 , a 2 , a 3 , ..., a n ) de um vetor v do espaço vetorial E de n dimensões. Por esse motivo essa matriz é denominada vetor-coluna.  3 A 3×1 =  0     − 9   1.5 – MATRIZ LINHA É uma matriz de ordem 1 por n. Essa matriz é denominada vetor-linha. B1×3 = [− 2 1 5] 1.6 – MATRIZ QUADRADA É toda matriz cujo número de linhas é igual ao número de colunas, ou seja,…