Suponha Que A Probabilidade De Que Um Item

LISTA DE EXERCÍCIOS – PROBABILIDADE Se A e B são eventos tais que P(A) = 0.2, P(B) = 0.3 e P(AB) = 0.1. Calcule: P(AB) De um baralho de 52 cartas, uma é extraída ao acaso. Qual a probabilidade de cada um dos eventos abaixo: ocorrer dama de copas ocorrer dama ocorrer carta de naipe “paus” ocorrer dama ou rei ou valete. Uma urna contém 3 bolas brancas, 2 vermelhas e 5 azuis. Uma bola é escolhida as acaso de uma urna. Qual a probabilidade da bola escolhida ser: branca?

DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que relaciona um certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência. Ela associa uma probabilidade a cada resultado numérico de um experimento, ou seja, dá a probabilidade de cada valor de uma variável aleatória. Variável Aleatória A variável aleatória é uma variável que tem um valor único (determinado aleatoriamente) para cada resulta do de um experimento. A palavra…

LISTA DE EXERCÍCIOS – PROBABILIDADE 1. Se A e B são eventos tais que P(A) = 0.2, P(B) = 0.3 e P(AB) = 0.1. Calcule: a) P(AB) 2. De um baralho de 52 cartas, uma é extraída ao acaso. Qual a probabilidade de cada um dos eventos abaixo: a) ocorrer dama de copas b) ocorrer dama c) ocorrer carta de naipe “paus” d) ocorrer dama ou rei ou valete. 3. Uma urna contém 3 bolas brancas, 2 vermelhas e 5 azuis. Uma bola é escolhida as acaso de uma urna. Qual a probabilidade da bola escolhida ser:

dados equilibrados: a) Qual a probabilidade de ambas as faces serem seis? b) Qual a probabilidade de ambas as faces serem dois? c) Qual a probabilidade de ambas as faces serem pares? 2. As falhas de diferentes máquinas são independentes umas das outras. Se há quatro máquinas, e suas respectivas probabilidades de falha são 1%, 2%, 5% e 10% em determinado dia, calcule as probabilidades: a) De todas falharem em determinado dia. b) De nenhuma falhar. 3. As probabilidades de 0, 1, 2, 3, 4, 5,…

Estatística Questão 1 (valor: 10 pontos): Em um teste de múltipla escolha, a probabilidade de um aluno saber a resposta é p. Havendo m escolhas, se ele sabe a resposta ele responde corretamente com probabilidade 1; se não sabe, ele responde corretamente com 1 . probabilidade m a) Dado que a pergunta foi respondida corretamente, qual a probabilidade que ele soubesse a resposta? b) Calcule o limite da probabilidade obtida no item a) quando m → ∞ com p fixo. De forma sucinta e…

SÉRIE DE EXERCÍCIOS – ESTATÍSTICA – BINOMIAL – POISSON 1) Suponha que a probabilidade de que um item produzido por uma máquina seja defeituoso é de 0,2. Se dez itens produzidos por essa máquina são selecionados ao acaso, qual é a probabilidade de que não mais do que um defeituoso seja encontrado? (37,58%) 2) Na manufatura de certo artigo, é sabido que um entre dez dos artigos é defeituoso. Qual é a probabilidade de que uma amostra casual de tamanho quatro contenha: a) Nenhum defeituoso

Exercício 01 Um pesquisador deseja estimar a proporção de ratos nos quais se desenvolve um certo tipo de tumor quando submetidos a radiação. Ele deseja que sua estimativa não se desvie da proporção verdadeira por mais de 0,02 com uma probabilidade de pelo menos 90%. (a) Quantos animais ele precisa examinar para satisfazer essa exigência? R: n=1681 animais. (b) Como seria possível diminuir o tamanho da amostra utilizando a informação adicional de que em geral esse tipo de radiação não afeta

EXERCÍCIOS EXTRAS DE PROBABILIDADE------------------------------Capítulo 6 1)---Suponha-se que a carga de ruptura de um tecido de algodão ( em gramas) X, seja normalmente distribuída com média 165 e variância 9. Além disso, admita-se que uma amostra desse tecido seja considerada defeituosa se X<162. Qual a probabilidade de que um tecido escolhido ao acaso seja defeituoso? 2)---Suponha que X tenha distribuição N(2; 0,16). Determine a) [pic]

Matemática Específica Aula – 40 Probabilidade ESPAÇO AMOSTRAL Dado um fenômeno aleatório, isto é, sujeito às leis do acaso, chamamos de espaço amostral ao conjunto formado por todos os resultados possíveis de ocorrer. Exemplos:   Lançamento de um dado, observando a face voltada para cima  E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Lançamento de duas moedas, observando as faces voltadas para cima  E = {(ca, ca), (ca, co), (co, ca), (co, co)}. Observações: a) b) c) d) e) P(E) = 1 P() = 0 0  P(A)  1…

1)---Suponha-se que a carga de ruptura de um tecido de algodo ( em gramas) X, seja normalmente distribuda com mdia 165 e varincia 9. Alm disso, admita-se que uma amostra desse tecido seja considerada defeituosa se X162. Qual a probabilidade de que um tecido escolhido ao acaso seja defeituoso 2)---Suponha que X tenha distribuio N(2 0,16). Determine a) EMBED Equation.3 b) EMBED Equation.3 3)---O dimetro de um cabo eltrico normalmente distribudo com mdia 0,8 e varincia 0,0004.