Suponha Que A Probabilidade De Que Um Item

Exercícios sobre a Distribuição Binomial de Probabilidades http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/normal_approx/index.html 1) Uma amostra aleatória de 15 pessoas é obtida de uma população em que 40% têm uma determinada posição política. Qual é a probabilidade de exatamente 6 indivíduos na amostra ter essa determinada posição política? Resposta: 0,2066 Ctr+L pdf 6; bino 15 0.4. 2) Estima-se que cerca de 30% dos frangos congelados contenham suficiente número de bactérias…

obtida de uma populao em que 40 tm uma determinada posio poltica. Qual a probabilidade de exatamente 6 indivduos na amostra ter essa determinada posio poltica Resposta 0,2066 CtrL pdf 6 bino 15 0.4. 2) Estima-se que cerca de 30 dos frangos congelados contenham suficiente nmero de bactrias salmonelas causadoras de doenas, se forem assados inadequadamente. Um consumidor compra 12 frangos congelados. Qual a probabilidade do consumidor ter mais de 6 frangos contaminados Resposta 0,039 CtrL cdf 6

2. PROBABILIDADE: CONCEITOS E LEIS FUNDAMENTAIS Os 3 conceitos fundamentais da teoria da probabilidade são os seguintes: 1 – Experimento Aleatório; 2 – Espaço Amostral; 3 – Evento. Cada um deles é apresentado e exemplificado a seguir. Experimento Aleatório Um experimento aleatório é uma ação cujo resultado não pode ser previsto. Embora o resultado de um experimento aleatório não possa ser pré-determinado, é possível descrever o conjunto dos resultados que podem ocorrer.

Distribuição de probabilidade Binomial: 1) Qual é a probabilidade de 3 caras em 5 lançamentos de uma moeda honesta? R: 31,25% 2) Qual é a probabilidade de menos que 3 caras em 5 lançamentos de uma moeda honesta? R: 50% 3) Suponha que a probabilidade dos pais terem um filho com cabelos loiros seja ¼. Se houverem 6 crianças na família, qual a probabilidade de que metade delas terem cabelos loiros? R: 13% 4) Se a probabilidade de atingir um alvo num disparo é 0,3. Qual é a…

Calcule a probabilidade de cada um dos seguintes eventos. a) no máximo três linhas estão em uso . b) menos de três linhas estão em uso. c) pelo menos três linhas estão em uso. d) Entre duas e cinco linhas, inclusive, estão em uso. Resp.: a) P = 0,70 b) P = 0,45 c) P = 0,55 d) P = 0,71 2) Em um teste de múltipla escolha com 50 questões, cada questão comporta 4 respostas possíveis a, b, c, d; onde apenas uma é correta. Para um estudante que responde “por palpite” todas as questões, calcule…

. . . . . . . . . . . . iii 1 3 Respostas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Capítulo 2: Probabilidade 15 1. Definições e propriedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2. Probabilidade condicional e independência . . . . . . . . . . . . . . . 18 3. Conjuntos limites e continuidade da probabilidade. . . . . . . . . . . . 20 Exercícios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Respostas . . . . . . .

Dados históricos mostram que 5% dos itens provindos de um fornecedor apresentam algum tipo de defeito. Considerando um lote com 20 itens, calcular a probabilidade de: a) Haver algum item com defeito; (0,6415) b) Haver exatamente dois itens defeituosos; (0,18867) c) Haver mais de dois itens defeituosos; (0,0754) 2 – O número x de interruptores que não passam na inspeção tem aproximadamente a distribuição binomial com n=10 e p=0,1. Calcule a probabilidade de não mais que 1…

para trabalho de vigilância, um papel em que uma mulher tinha menos probabilidades de levantar suspeitas.” VOO FINAL, Ken Follet Na resposta a cada um dos itens deste grupo, selecione a única opção correta. Para um emprego de guarda-noturno, apareceram dez candidatos, dos quais apenas um é do sexo feminino. Escreva, na folha de respostas: Vão ser entrevistados, um de cada vez, quatro dos candidatos. • o número do item; Seja X a variável aleatória «número de mulheres…

Fechar Avaliação: CCE0517_AV1_201202259961 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA Tipo de Avaliação: AV1 Aluno: 201202259961 - CARLOS ALBERTO VIGNA MONTEIRO Professor: SANDRO CHUN Turma: 9003/C Nota da Prova: 5,0 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 2 Data: 05/10/2013 13:10:51 1a Questão (Ref.: 201202371860) 1a sem.: Conceitos introdutórios / Classificação de variáveis e níveis de mensuração Pontos: 0,5 / 0,5 O professor…

PROJETO PRÁTICO DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA – 2º BIMESTRE 1. LAVA-RÁPIDO Queuing significa esperar em fila para ser servido. Há muitos exemplos de queunig na vida cotidiana: esperar em um semáforo, esperar na fila para passar no caixa de um supermercado, esperar um elevador e assim por diante. As distribuições de Poisson são usadas para modelar e prever o número de pessoas (ligações, programas de computador, veículos) que chegarão à fila. No caso a seguir, você deverá usar distribuições