Probabilidade Normal

Distribuições de Probabilidades Objetivos do módulo Quando, na disciplina de Estatística, vimos as maneira se apresentar dados estatísticos conceituamos freqüência simples e posteriormente freqüência relativa. No módulo 1 de Estatística Aplicada vimos que probabilidades podem ser definidas como as freqüências simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento. Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em…

obtidos para toda a população. A distribuição normal é bastante utilizada para estes fins, desde que se conheçam os parâmetros de média e desvio padrão da população, além de ser adequada quando o número de amostras fica grande. Apresentaremos nesse trabalho a importância da Distribuição Normal, para que ela é usada e o seu conceito em geral e os cálculos dessa distribuição. 1. DISTRIBUIÇÃO NORMAL A distribuição normal é uma das mais importantes…

mama, ou o número de células contadas usando um hemocitrômetro. O histograma abaixo mostra o número de organismos encontrados em cada um de 400 quadrados pequenos. Na teoria da probabilidade e na estatística, a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discretaque expressa a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento. A distribuição de…

PROBABILIDADE Introdução: O cálculo das probabilidades pertence ao campo da Matemática, entretanto a maioria dos fenômenos de que trata a Estatística são de natureza aleatória ou probabilística. O conhecimento dos aspectos fundamentais do cálculo das probabilidades é uma necessidade essencial para o estudo da Estatística Indutiva ou Inferência. Experimento Aleatório São fenômenos que, mesmo repetidos várias vezes sob condições semelhantes, apresentam resultados imprevisíveis. O…

PROBABILIDADE Conceito: O cálculo das probabilidades pertence à divisão da Estatística que trata da Estatística Indutiva ou Inferencial. Em qualquer experimento aleatório, há sempre uma incerteza quanto à ocorrência ou não, de determinando evento. A fim de obtermos uma medida de chance ou de probabilidade, com que podemos esperar a ocorrência de determinado evento, é conveniente que atribuamos um número entre 0 e 1. Se tivermos certeza de que o evento ocorrerá, dizemos que sua probabilidade

PROBABILIDADE Introdução: O cálculo das probabilidades pertence ao campo da Matemática, entretanto a maioria dos fenômenos de que trata a Estatística são de natureza aleatória ou probabilística. O conhecimento dos aspectos fundamentais do cálculo das probabilidades é uma necessidade essencial para o estudo da Estatística Indutiva ou Inferência. Experimento Aleatório São fenômenos que, mesmo repetidos várias vezes sob condições semelhantes, apresentam resultados imprevisíveis. O…

PROBABILIDADE Introdução: O cálculo das probabilidades pertence ao campo da Matemática, entretanto a maioria dos fenômenos de que trata a Estatística são de natureza aleatória ou probabilística. O conhecimento dos aspectos fundamentais do cálculo das probabilidades é uma necessidade essencial para o estudo da Estatística Indutiva ou Inferência. Experimento Aleatório São fenômenos que, mesmo repetidos várias vezes sob condições semelhantes, apresentam resultados imprevisíveis. O…

1. INTRODUÇÃO Uma variável aleatória em termos de probabilidade pode ser classificada em discreta ou continua, onde resultado depende de fatores aleatórios.Seja então um espaço amostral S formado por elementos numéricos,então temos como variável aleatória dada por uma função que associa elementos do espaço amostral a valores numéricos. Podemos explicar através do exemplo onde ocorre o lançamento de dado não viciado, onde possa se ter a proporção 1:6, ou seja, teremos valores que

de teoria das probabilidades e estatística, a distribuição de Bernoulli, nome em homenagem ao cientista suíço Jakob Bernoulli, é a distribuição discreta de espaço amostral {0, 1}, que tem valor 1 com a probabilidade de sucesso e valor 0 com a probabilidade de falha . Se é uma variável aleatória com essa distribuição, teremos: Um exemplo clássico de uma experiência de Bernoulli é uma jogada única de uma moeda. A moeda pode dar "coroa" com probabilidade e "cara" com probabilidade .…

seguinte forma: S = {fracasso; sucesso} ou S = {0; 1} Seja a variável aleatória X que representa a observação desse experimento. A função de probabilidade de X é definida como; P(X = 1) = P(ocorrer sucesso) = P(1) = p P(X = 0) = P(ocorrer fracasso) = P(0) = 1 - p = q p + q = 1. ou seja: P(X = x) = P(x) = X = Função densidade de probabilidade (f. p) é dada por: P(X = x) = px . q 1 – x NOTAÇÃO: X ~ Bernoulli (p). Lê-se da seguinte forma: X tem distribuição Bernoulli com parâmetro p