C pia de DISTRIBUI O

1. INTRODUÇÃO

Uma variável aleatória em termos de probabilidade pode ser classificada em discreta ou continua, onde resultado depende de fatores aleatórios.Seja então um espaço amostral S formado por elementos numéricos,então temos como variável aleatória dada por uma função que associa elementos do espaço amostral a valores numéricos. Podemos explicar através do exemplo onde ocorre o lançamento de dado não viciado, onde possa se ter a proporção 1:6, ou seja, teremos valores que vão de 1 a 6,mostrando um resultado que depende de fatores aleatórios. Dessa formatemos como resultado uma variável aleatória. De maneira geral variável aleatóriaé uma função que associa a todo eventopertencente a uma partição do espaço amostralS um único número real. Uma variável aleatória pode ser ainda uma função composta dentro de um sistema de análise de dados, ou seja, admite um comportamento que segue o princípio lógico do arranjo, combinação e permuta, como no caso do lançamento de dois dados e se deseje somente resultados cuja soma der X=7 ou Y=9. De toda maneira este trabalho apresenta quatro distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias classificadas como binomial,multinomial, poisson e a distribuição contínua normal.

2.DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL

A distribuição poderá ser empregada na determinação da probabilidade quando no evento especificado se deseja calcular a probabilidade de um acontecimento composto estabelecido por vários eventos. Neste caso, os eventos que constituem o acontecimento devem ser independentes e a ordem dos eventos, dentro do acontecimento, não influencia o cálculo da probabilidade. Em muitas outras situações é necessária a reposição dos dados, para que se possa usar a distribuição binomial ou multinomial. Entende-se por distribuição binomial como sendo aquela em que os termos da expansão do binômio (ou multinômio) correspondem às probabilidades de todos os eventos possíveis