Distribuição Normal

INTRODUÇÃO

Devido a grande dificuldade de observar toda uma população para analises estatísticas, examinam-se amostras e são utilizadas técnicas para diminuir as incertezas e tentar generalizar os resultados obtidos para toda a população. A distribuição normal é bastante utilizada para estes fins, desde que se conheçam os parâmetros de média e desvio padrão da população, além de ser adequada quando o número de amostras fica grande.
Apresentaremos nesse trabalho a importância da Distribuição Normal, para que ela é usada e o seu conceito em geral e os cálculos dessa distribuição.

1. DISTRIBUIÇÃO NORMAL A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana.
Além de descrever uma série de fenômenos físicos e financeiros, possui grande uso na estatística inferencial. É inteiramente descrita por seus parâmetros de média e desvio padrão, ou seja, conhecendo-se estes valores consegue-se determinar qualquer probabilidade em uma distribuição Normal.
1.1 Como Entender
Para entender o que é distribuição normal, é necessário, primeiramente, definir evento aleatório. Trata-se de evento cuja ocorrência individual não obedece a regras ou padrões que permitam fazer previsões acertadas, como, por exemplo, qual face de um dado lançado cairá para cima.
A estatística mostra que, apesar de a ocorrência individual destes eventos aleatórios ser imprevisível objetivamente, é possível tirar algumas conclusões a partir de um conjunto suficientemente grande deles.
Muitos dos conjuntos de eventos aleatórios apresentam padrões que não são identificáveis em cada evento isoladamente, como a tendência de os eventos se concentrarem próximos a uma posição que representa uma média matemática deles. Assim, a quantidade de eventos diminui constante e gradativamente à medida que nos afastamos da média.
Um levantamento das estaturas de homens adultos, em uma amostragem