distribuição normal
A distribuição normal ou Gaussiana é considerada a distribuição de probabilidade mais importante, pois permite modelar uma infinidade de fenômenos naturais e, além disso, possibilita realizar aproximações para calcular probabilidades de muitas variáveis aleatórias que têm outras distribuições. É inteiramente descrita por seus parâmetros de Média e Desvio Padrão ou seja, conhecendo-se estes consegue-se determinar qualquer probabilidade em uma distribuição Normal. A distribuição normal é caracterizada por uma função de probabilidade, cujo gráfico descreve uma curva em forma de sino.
As principais características da distribuição normal são:
* A média da distribuição é µ.
* O desvio-padrão é σ.
* A moda ocorre em x=µ.
* A curva é simétrica em relação a um eixo vertical passado por x=µ.
A distribuição normal padrão
A distribuição normal ou Gaussiana é considerada a distribuição de probabilidade mais importante, pois permite modelar uma infinidade de fenômenos naturais e, além disso, possibilita realizar aproximações para calcular probabilidades de muitas variáveis aleatórias que têm outras distribuições. É inteiramente descrita por seus parâmetros de Média e Desvio Padrão ou seja, conhecendo-se estes consegue-se determinar qualquer probabilidade em uma distribuição Normal. A distribuição normal é caracterizada por uma função de probabilidade, cujo gráfico descreve uma curva em forma de sino.
As principais características da distribuição normal são:
* A média da distribuição é µ.
* O desvio-padrão é σ.
* A moda ocorre em x=µ.
* A curva é simétrica em relação a um eixo vertical passado por x=µ.
A distribuição normal padrão
A distribuição normal ou Gaussiana é considerada a distribuição de probabilidade mais