Probabilidade Lista De

Lista de Exercícios – Assunto: Análise Combinatória e Probabilidade 1) Um colegiado de 5 membros será selecionado dentre 10 candidatos a membros titulares e 6 candidatos a membros suplementes. De quantas maneiras isso pode ser feito se o colegiado deve consistir: a) de 3 titulares e 2 suplentes? C10,3 = 10! / 3!.7! = 120 C6,2 = 6! / 2!.4! = 15 C10,3 x C6,2 = 1800 b) de pelo menos 3 titulares e 1 suplente? C6,1= 6!/1!.5! = 6 C10,4= 10!/4!.6! = 210 6 x 210 = 1260

perspectivas. Como refere Peter Holmes (2000), em Inglaterra, um dos países pioneiros neste campo, 2 esta começou a ser incluída nos currículos de Matemática do ensino secundário no final dos anos 50, estreitamente ligada ao estudo das Probabilidades e com uma orientação marcadamente teórica (com especial relevo para o estudo de testes de hipóteses). Um pouco mais tarde começou a ser igualmente introduzida nos currículos do ensino primário (nomeadamente, formas de representação de dados

Lista de Exercícios 4) Numa classe há 10 homens e 20 mulheres, metade dos homens e metade das mulheres possuem olhos castanhos. Ache a probabilidade de uma pessoa escolhida ao acaso ser homem ou ter olhos castanhos. RESPOSTA: 2/3 Total: - 10 homens e 20 mulheres; - 10 mulheres tem olhos castanhos, e são 10 homens no total; (10+10)/30 = 20/30 = 2/3 5) A probabilidade de um homem estar vivo daqui a 20 anos é de 0.4 e de sua mulher é de 0.6. Qual a probabilidade de que: a) ambos estejam vivos

dados de uma distribuição. Pode ser considerado o ponto de equilíbrio das frequências, num histograma. Média é um valor significativo de uma lista de valores. Se todos os números da lista são os mesmos, então este número será a média dos valores. Caso contrário, um modo simples de representar os números da lista é escolher de forma aleatória algum número da lista. Contudo, a palavra 'média' é usualmente reservada para métodos mais sofisticados já a média aritmética é a forma mais…

ESTATÍSTICA Prof. Rodrigo J. Contieri Larson/Farber Ch. 3 rodrigo.contieri@aedu.com rcontieri@gmail.com Seção 3.1 Conceitos básicos de probabilidade Larson/Farber Ch. 3 Termos importantes Larson/Farber Ch. 3 1 Termos importantes Larson/Farber Ch. 3 Termos importantes Evento: Simples Evento: Não-Simples Único Resultado; Mais de um Resultado; Larson/Farber Ch. 3 Termos importantes Experimento probabilístico: Lançar um dado. Ação por…

| 1O LISTA DE EXERCÍCIOS | | Curso: Engenharia de Produção | Disciplina: Pesquisa Operacional 2 | | Prof.: Maisa Mendonça | Período: | Semestre: 2012.1 | | Aluno: | Data: / / | | 1. Uma barbearia atende um cliente por vez e tem três cadeiras para acomodar clientes em espera. Se o local estiver cheio, os clientes vão embora e procuram outra barbearia. As chegadas ocorrem segundo uma distribuição de Poisson com média de 4 por hora. O tempo para cortar o cabelo segue…

1 Renata Dellaméa Ferraz Estatística Aplicada a Contabilidade Aplicações e Análises Profa: Me. Renata Dellaméa Ferraz Aplicações – Probabilidade e Estatística EXERCÍCIOS APLICADOS ORGANIZAÇÃO DOS DADOS/DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 1. A Tabela abaixo apresenta dados referentes a um questionário aplicado em determinada empresa em uma parte dos funcionários. Tabela 1 - Conjunto de dados contendo informações referentes a funcionários de certa empresa Funcionários Sexo Idade(anos)…

minimizar as variações aleatórias; não é possível eliminar todas as variáveis aleatórias, portanto a medida vai ter um erro. Toda avaliação tem um risco, a analise estatística tenta minimizar esse risco na tomada de decisão. Valor de p = probabilidade de risco. Erro tipo 1: rejeito H0 mas H0 está correto. Risco α (definido pelo investigador). Este tipo de erro é grave. Se α < 5%, p < 0,05 Erro tipo 2: aceito H0 mas H0 está errado. Risco β O resultado encontrado…

LISTA DE PROBABILIDADES – 2013 1) Uma urna contém 50 bolinhas numeradas de 1 a 50. Sorteando-se uma bolinha, a probabilidade de que o número observado seja múltiplo de 8 é: (A) 3/25 (B) 7/50 (C) 1/10 (D) 8/50 (E) 1/5 2) Numa Empresa de produção de medicamentos controlados com 1000 farmacêuticos, 400 fabricam o medicamento A, 300 o medicamento B e 200 de ambos. Escolhendo-se uma pessoa ao acaso,

associar aos resultados uma probabilidade 1 de que estejam corretos, ou seja uma medida da confiabilidade das conclusões obtidas. Se a amostra não for probabilística não há como saber se há 95% ou 0% de probabilidade de que os resultados sejam corretos, e as técnicas de inferência estatística2 porventura utilizadas terão validade questionável. A condição primordial para uso da amostragem probabilística é que "todos os elementos da população tenham uma probabilidade maior do que zero…