Analise sesorial de alimentos

Análise Sensorial de Alimentos – A4

Suspeita = hipótese www.fcf.usp.br/te,p/aula/inar
Estatistica testa a anti-hipotese.
Se anti-hipotese for confirmada – hipótese não eh verdadeira, E vice versa.

Em testes você faz repetições para minimizar as variações aleatórias; não é possível eliminar todas as variáveis aleatórias, portanto a medida vai ter um erro.

Toda avaliação tem um risco, a analise estatística tenta minimizar esse risco na tomada de decisão.

Valor de p = probabilidade de risco.

Erro tipo 1: rejeito H0 mas H0 está correto. Risco α (definido pelo investigador). Este tipo de erro é grave. Se α < 5%, p < 0,05

Erro tipo 2: aceito H0 mas H0 está errado. Risco β

O resultado encontrado é comparado ao resultado que seria encontrado ao acaso para poder rejeitar o H0.

Exemplo:
H Pessoas bebem mais coca cola que Pepsi
H0 (anti-hipótese) As pessoas não bebem mais coca que Pepsi: H0 C = P

Se preferencia de coca em relação a Pepsi (C>P), isto significa que a preferencia é diferente entre coca e Pepsi (C≠P).A nulidade vai testar se a igualdade existe (C=P).
H0 = Hipótese de nulidade
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N > 20 utiliza-se aproximação normal
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Lista 2 – Modelos de distribuição Binomial

1) Numa brincadeira jogou-se um dado 8 vezes seguidas. Qual a probabilidade de por acaso: a. 5 vezes sair um número par:
N = 8
P = ½ probabilidade se tirar um número par (probabilidade de se acertar ao acaso). q = ½
P (k=x) – (n
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Teste de similariedade é o mesmo teste de diferença, mas usa-se um n muito maior; para deslocar a media (média =