Probabilidade Condicional E Independência

NOTAS DE AULA - ESTATÍSTICA PROBABILIDADE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE ISABEL C. C. LEITE SALVADOR – BA 2007 Estatística Prof.ª Isabel C. C. Leite 1 Probabilidades Introdução De modo geral ao estudarmos qualquer fenômeno devemos procurar um modelo matemático que nos ajude a descrever de forma satisfatória o fenômeno apresentado. Assim, necessitamos materializar uma forma matemática para os fenômenos de observação, tais modelos matemáticos são de dois tipos:…

Básica: A arte de trabalhar com dados” Editora Campus/Elsevier, 2009 João I. Pinheiro, Sônia B. Cunha, Santiago R. Carvajal e Gastão C. Gomes Mon. Proc. Usinagem - Prof. Anna Carla Araujo - Julho, 2011 Parte I Parte I - Análise de Dados e Probabilidade 1 Análise Exploratória de uma variável • População, Amostra e Censo • Variáveis (Qualitativa nominal ou ordinal e Quantitativa Discreta ou Contínua) • Distribuições em frequência para variáveis qualitativa e…

CONCEITOS BÁSICOS DE PROBABILIDADES A.1) Experimentos Aleatórios Quando estudamos física, química ou biologia, nos deparamos com experimentos que podem ser modelados através de equações ou sistemas de equações simples. Como exemplo, podemos citar o caso do movimento retilíneo uniforme (MRU), no qual é observado o movimento de uma partícula com velocidade V constante, tanto em módulo como em direção. Se a posição inicial da partícula, S0, é conhecida, a posição da mesma partícula

vermelha. Então, |Resultado |Probabilidade | |PP |[pic] | |PV |[pic] | |VP |[pic] | |VV |[pic] | v) Usando a mesma notação, |Resultado |Probabilidade | |PP

Propriedades da média e da variância. Teorema de Tchebyshev. Teoria das Probabilidades. Distribuições de probabilidade, probabilidade condicional, eventos dependentes e independentes. Variáveis aleatórias discretas e contínuas, funções massa e de densidade de probabilidades, função de distribuição de probabilidades, função geratriz de momentos, esperança matemática e esperança matemática condicional. Distribuições de probabilidade clássicas, Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica,…

apresentar os defeitos D1, D2, D3 e D4 ao longo de um ano com probabilidades 4%, 4%, 6% e 6%, respectivamente.  se for feita uma manutenção preventiva, as probabilidades do seu computador apresentar os defeitos D1, D2, D3 e D4 ao longo de um ano caem para 2,8%, 2,8%, 4,2% e 4,2%, respectivamente.  as eventuais ocorrências dos problemas D1, D2, D3 e D4 são eventos independentes, com ou sem manutenção preventiva. (a) Qual é a probabilidade de que o seu computador apresente…

48 3. Probabilidade ..................................................................................................50 3.1 Definição Clássica de Probabilidade ...............................................................51 3.2 Conceito da Freqüência Relativa .....................................................................52 3.3 Probabilidade Subjetiva.................................................................................53 3.4 Algumas Regras Básicas de…

...................... 47 3.3 Métodos paramétricos ....................................................................................................... 49 3.3.1 Modelo Não-Condicional ........................................................................................................ 50 3.3.2 Modelo Condicional ................................................................................................................ 51 3.3.2.1 GARCH (Generalized Autoregressive…

UNIVERSIDADE DE UBERABA PRÓ-REITORIA DE ENSINO SUPERIOR ROTEIRO DE ESTUDOS NÃO PRESENCIAIS CÁLCULO DA PROBABILIDADE ELABORADO POR: FABÍOLA EUGÊNIO ARRABAÇA MORAES 1 1ª EDIÇÃO/2013 Curso(s): Engenharias Componente curricular: Período: 3º Ano: 2014 Semestre: 02 MÉTODOS, FERRAMENTAS Código: 90453 COMPUTACIONAIS E TECNOLÓGICAS II Carga horária: 70 h Presencial: 40 h Não presencial: 15 h Professor (a): 1 Mestre em Estatística pela Universidade Federal de São…

. . . . . . . . . . . . iii 1 3 Respostas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Capítulo 2: Probabilidade 15 1. Definições e propriedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2. Probabilidade condicional e independência . . . . . . . . . . . . . . . 18 3. Conjuntos limites e continuidade da probabilidade. . . . . . . . . . . . 20 Exercícios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Respostas . . . . . . .