Medidas De Dispersão

Chegar a esse tipo de conclusão é objeto da estatística. Como uma primeira idéia, podemos entender a Estatística como sendo um método de estudo de comportamentos coletivos cujas conclusões são traduzidas em resultados numéricos. 3. Medidas de Dispersão São medidas obtidas de uma amostra de números que caracterizam um afastamento ou uma aproximação dos dados em torno da média. Exemplo: Às vésperas de uma partida decisiva, o técnico de uma equipe de basquetebol prepara a escalação da…

MEDIDAS DE DISPERSÃO (VARIABILIDADE) 9.1 Introdução Servem fundamentalmente para verificar a representatividade das medidas de tendência central, pois, estas, por si só, não são suficientes para caracterizar totalmente uma seqüência numérica. Considere as seguintes séries X 1 3 Y 12 12 Z 13 13 Análise: 7 12 13 10 10 11 15 18 13 13 13 13 14 13 13 13 13 13 20 35 14 14 13 13 média 13 13 13 Conclusão: 9.2 A Amplitude Total É a diferença entre o maior e o menor valor de uma seqüência, de…

| |78.0 |68.0 | a) Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. [pic] No gráfico de dispersão entre a variável massa muscular e idade, pode-se observar que há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis em estudo. Nota-se que a massa muscular das pessoas diminui à medida que a idade aumenta. b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. Denotamos as variáveis: Y = Massa Muscular

SAVANE CARLA AMARAL RUFINO Medidas de dispersão Dispersão é sinônimo de variação ou variabilidade. Para medir a dispersão são usadas mais frequentemente duas medidas: a amplitude e o desvio padrão. Podemos dizer, sem sombra de dúvida, que o conceito de dispersão ou variabilidade é o conceito mais importante da estatística, é a essência mesmo do pensamento estatístico. As medidas de dispersão são o Desvio (absoluto) médio, a Variância e o Desvio Padrão; o Intervalo de Variação e o…

Medidas de Dispersão ou de Viabilidade 1- Dispersão ou Viabilidade Sabendo que um conjunto de valores pode ser convenientemente sintetizado, por meio de procedimentos matemáticos, em poucos valores representativos – média aritmética, mediana e moda. Tais valores podem servir de comparação para dar a posição de qualquer elemento do conjunto. No entanto, quando se trata de interpretar dados estatísticos, mesmo aqueles já convenientemente simplificados, é necessários ter-se uma idéia

V MEDIDAS DE DISPERSÃO DE DADOS As medidas de tendência central (média, mediana e moda) não são suficientes para caracterizar totalmente uma série de dados numéricos. Por exemplo, as sequências X: 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13 Y: 12, 13, 13, 14, 12, 14, 12, 14, 13, 13 Z: 10, 1, 18, 20, 35,

Aula 2 Medidas Resumo Profa. Dra. Juliana Garcia Cespedes Universidade Federal de São Paulo Medidas de posição Vimos como resumir os dados por meio de tabelas de frequências e gráficos. Desta forma obtemos informações sobre o comportamento de uma variável. Mas, muitas vezes, queremos resumir ainda mais estes dados, apresentando um ou alguns valores que sejam representativos da série toda. Quando usamos um só valor, reduzimos drasticamente os dados. Geralmente, empregam-se as medidas…

MEDIDAS ESTATÍSTICAS a) Medidas de posição ou tendência central: Média aritmética simples Média aritmética ponderada Mediana Moda b) Medidas de dispersão ou variabilidade: Amplitude Desvio médio Variância Desvio padrão Coeficiente de variação a) Medidas de posição ou tendência central A Média - é um valor típico ou representativo de um conjunto de dados, que tende a se localizar em um ponto central. Dados não agrupados - antes de serem agrupados em uma tabela. Média aritmética simples ()

A DISPERSÃO NO TRABALHO DOCENTE: uma leitura preliminar do fenômeno Maria Francisca de Souza Carvalho Bites (UCG) Palavras – chave: Dispersão, dispersão no trabalho docente. Introdução Este trabalho tem por objetivo analisar, preliminarmente, a dispersão na atividade docente, na sala de aula. Buscaremos conceituar essa dispersão e contextualizá-la, levando em conta a complexidade da ação professor e os condicionantes internos e externos da instituição escolar. Como referencial, utilizaremos

Estatística Aplicada UNIVERSIDADE SALGADO DE OLIVEIRA 1 Tópicos do Curso (sem stress) Conceitos básicos de probabilidade e estatística; Medidas de Posição (Média, Mediana, Moda); Medidas de Dispersão (Desvio Padrão e Coeficiente de Variação); Representação gráfica (histogramas, gráficos de setores); Cálculo de Probabilidades; Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade; Distribuições Binomial e de Poisson; Distribuições Normal, Exponencial e Weibull; Intervalos de Confiança;