Maximização Solução Computacional

> REVISTA DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA (ISSN: XXXXXXX), Vol. X, No. Y, pp. 1-10 1 Otimização de alternativas de desenvolvimento de campos de petróleo por algoritmos genéticos Juan Moises Mauricio Villanueva Resumo - Uma alternativa de produção de um campo petrolífero determinara a quantidade de óleo produzido num determinado intervalo de tempo. Assim, otimização de alternativas de produção é de bastante interesse na área de petróleo, sendo o objetivo obter uma…

modelos matemáticos, pelos profissionais ligados à tomada de decisão, os problemas de Programação Linear podem ser facilmente resolvidos através de planilhas eletrônicas que possuem ferramentas para atender esta finalidade ou até mesmo pacotes computacionais comerciais que resolvem os problemas mais complexos e com uma quantidade maior de variáveis na Programação Linear (Leung & Yu, 2002, p.64), como LINDO, MatLab; entretanto desenvolveremos o problema proposto através da planilha…

problemas, o objetivo, ou seja, maximização de lucros ou minimização de custos, é representado por uma função linear denominada “Função Objetivo”. Cada atividade vinculada ao mesmo consome recursos, e estes então se relacionam na forma de equações e/ou inequações lineares. O conjunto destas é denominado “Restrições do Modelo”. Há, normalmente, diversas formas de distribuir as variáveis atuantes no problema, porém os problemas de PL buscam a melhor delas, a solução ótima. Assim, uma…

Mesa e Cadeira. Quantas cadeiras e quantas mesas ela deve produzir? Exemplo Carpintaria: Escrevendo a função objetivo Função objetivo para minimização dos custos Min (z) = 10*M + 5*C Função objetivo para maximização da receita Max (z) = 15*M + 12*C Função objetivo para maximização do lucro Min.(z) = 5*M + 7*C Custo Preço de venda Lucro M 10 15 5 C 5 12 7 Exemplo da carpintaria 2: Produção Recursos Mínima Máxima Material 1 Material 2 Material 3…

Dois fatores podem ser destacados como dificuldades ao uso de ferramentas de Pesquisa Operacional (PO):  a fase de modelagem onde deve-se entender o problema e escolher a ferramenta adequada; e  a disponibilidade/ familiaridade com a ferramenta computacional que implementa o algoritmo de PO. A Programação Linear Multiobjetivo (PLMO) torna os modelos mais próximos da realidade, portanto, mais próximos do mundo gerencial, e preenche a lacuna das formulações monocritério. Para tal é…

Sumário INTRODUÇÃO 3 PRIMEIRA PARTE DA SOLUÇÃO DE TRANSPORTE 3 MÉTODO DE VOGEL OU MÉTODO DAS PENALIDADES 4 Descrição do método: 4 Exemplo 4 PROGRAMAÇÃO INTEIRA 6 Tipos de problemas de programação inteira (PI) 6 Abordagem para solução de problemas de PI 6 BRANCH-AND-BOUND 7 EXEMPLO: 10 PROGRAMAÇÂO NÃO LINEAR 20 Métodos de Otimização Sem Restrições 21 Método de Minimização de funções muito simples 21 Problema deste Método: 22 Método do Gradiente (ou Método de Cauchy ou…

vendedoras poderão fornecer quantidades específicas e com determinado custo por aeroporto. Foi representado através de um modelo matemático de otimização linear, para o qual se buscou encontrar uma solução ótima. Como geralmente existe uma grande quantidade de variáveis, também foi utilizado programa computacional para a resolução do problema em questão. Devido às características do problema analisado, optou-se por realizar a otimização através do Solver do Excel e programa GLPK para…

saúde, serviços públicos, operações militares, etc. A Pesquisa Operacional baseia-se, principalmente, no método científico para tratar de seus problemas. A observação inicial e a formulação do problema estão entre os mais importantes passos da solução de um problema por Pesquisa Operacional. A publicação The Guide to Operacional Research, do Informs, disponível no site hhtp://www.theorsociety.com/Science_of_Better/htdocs/prospect/ index.asp, estabelece, de uma forma rápida, que a…

performance (IP), visando encontrar uma "solução ótima" do problema, isto é, que resulte no melhor desempenho possível do sistema, segundo este critério de desempenho previamente definido (ID). Um problema de otimização pode ser representado da seguinte forma Dados: uma função f : A R de algum conjunto A de números reais Buscando: um elemento x0 em A tal que f(x0) ≤ f(x) para todo x em A ("minimização") ou tal que f(x0) ≥ f(x) para todo x em A ("maximização"). Tal formulação é…

minimizar riscos. A PO trata de decisões quantitativas conscientes, formadas por 6 etapas: formulação do problema e fixação do objetivo; construção do modelo ou modelagem do problema; validação do modelo; obtenção da solução; avaliação da solução; implantação, acompanhamento e manutenção da solução. É a utilização de modelos matemáticos e simulações para a correta alocação de recursos, permitindo a condução e a coordenação das operações em uma organização. Aplica‑se a PO em: manufaturas,…