Matriz Inversa

Álgebra Linear (Matriz e determinantes) 2011 Índice Etapa 1- Matrizes Definição 3 Ordem 3 Matriz nula 4 Matriz quadrada 4 Matriz diagonal 4 Matriz identidade 5 Matriz transposta 5 Matriz inversa 6 Matriz simétrica 7 Matriz triangular 8 Adição de matrizes 8 Subtração 9 Igualdade de matriz 9 Multiplicação de matriz por número real 10 Multiplicação

Notas de Aula de Álgebra Linear 1. MATRIZES O conceito de matriz e suas operações são essenciais para o estudo da Álgebra Linear. Por isso será feito a seguir uma pequena revisão de matrizes. 1.1.1 Matriz com Dimensões mn Definição: Seja a matriz A, com elementos dispostos em m linhas e n colunas. Neste caso, a matriz A é representada por: Como exemplo, vamos definir algumas matrizes com ordens baixas que serão usadas para definir operações nesta revisão. Assim: Exemplo…

TRABALHO DE MATEMATICA Matriz Em matemática, uma matriz m X n é uma tabela de m linhas e n colunas de símbolos sobre um conjunto, normalmente um corpo, F, representada sob a forma de um quadro s. As matrizes são muito utilizadas para a resolução de sistemas de equações lineares etransformações lineares. As linhas horizontais da matriz são chamadas de linhas e as linhas verticais são chamadas de colunas. Logo uma matriz com m linhas e n colunas é chamada de uma matriz m por n…

Lara Carolina 6° Período Engenharia de Alimentos 1 Sumário  Matriz;  Adição, subtração e multiplicação de matrizes;  Matriz inversa e transposta;  Determinante 2x2 e 3x3;  Sistemas lineares;  Soma e substituição de sistemas;  Resolução de sistemas por escalonamento; 2 Matriz  Uma tabela organizada em linhas e colunas, denotada por , onde o par de índices "ij" , representam a posição de cada elemento aij dentro da matriz, sendo que o índice "i" indica a qual linha pertence o elemento

Multiplicação de número real por matriz Dada uma matriz A = (aij)mxn e um número real k, denomina-se matriz produto do numero real K por A, a matriz obtida multiplicando-se cada um dos seus elementos por k. Observe como exemplo a determinação da matriz 3ª, a partir de Sendo A, B, C, O (matriz nula) matrizes de mesmo tipo, valem as propriedades da multiplicação de numero real por matriz: - 1.A = A - (-1).A = -A - p.O = O - 0.A = 0 - p.(A + B) = p.A + p.B - (p + q).B = p.B + q.B

Mateus Vasconcellos e Yan Soares Mesquita. 3ºAno do Ensino Médio - 3002 MATRIZES O objetivo deste trabalho é fazer com que o leitor entenda de forma simples, rápida e objetiva tudo que direta e indiretamente está relacionado com o conceito de matriz. Coordenador do Curso: Suzana Rocha de Vasconcelos Cabo Frio/RJ 2013 Introdução Caro Leitor, Este trabalho foi elaborado e desenvolvido com o intuito de esclarecer e levar ao leitor, de…

- Continuação  Propriedades da Matriz Transposta:  (A + B)’ = A’+ B’  (λA)’ = λA’  (A’)’= A  (AB)’= B’A’  OBS 1: uma matriz quadrada é simétrica se A’=A????  OBS 2: o produto de uma matriz quadrada pelo sua transposta é igual a uma matriz simétrica???  Matriz Anti – Simétrica: é uma matriz quadrada em que A’=-A 2. Matrizes – Operações com Matrizes - Continuação  Potência de uma Matriz: uma matriz quadrada A =aij pode ser…

................ 2 2.1.1 Matrizes, vetores e escalares .................................................................... 2 2.1.2. Igualdade de Matrizes ............................................................................... 3 2.1.3. Matriz Transposta ..................................................................................... 3 2.1.4. Alguns tipos especiais de matrizes ........................................................... 4 2.2. Operações com matrizes .............

matricial Produto de matriz por vetor Seja A, uma matriz m × n  a11  a21  A= .  . . ··· ··· .. . a1n a2n . . . am1 am2 · · ·  amn a12 a22 . . .     e c um vetor de dimens˜o n, ou seja, a matriz coluna n × 1. a Alex Erickson Ferreira Esqua¸˜es Lineares e Matrizes co Departamento de Matem´tica e Estat´ a ıstica - DME/UFVJM Sistemas lineares - Forma matricial Propriedades matriciais O produto Ac ´ a matriz m × 1…

equações diferenciais,etc.) 1. Termo principal e termo secundário: dada uma matriz quadrada qualquer, ao produto dos elementos da diagonal principal, dá-se o nome de termo principal e ao produto dos elementos da diagonal secundária dá-se o nome de termo secundário. Assim, dadas as matrizes a13  e a 22 a 23   a32 a33   na matriz A, o termo principal é a11 × a 22 e o termo secundário é a 21 × a12 ; na matriz B, o termo principal é a11 × a 22 × a 33 e o termo secundário é…