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Notas de Aula de Álgebra Linear1. MATRIZES
O conceito de matriz e suas operações são essenciais para o estudo da Álgebra Linear. Por isso será feito a seguir uma pequena revisão de matrizes.
1.1.1 Matriz com Dimensões mn
Definição: Seja a matriz A, com elementos dispostos em m linhas e n colunas. Neste caso, a matriz A é representada por:
Como exemplo, vamos definir algumas matrizes com ordens baixas que serão usadas para definir operações nesta revisão. Assim:
Exemplo 1.1: Sejam as matrizes
, , .
1.1.2 Tipos Especiais de Matrizes
Matriz Nula – é aquela em que , para todo i e j.
Exemplo 1.2:
Matriz Diagonal – é uma matriz quadrada (m = n) onde , para , isto é, os elementos que não estão na diagonal principal são nulos.
Exemplo 1.3: .
Matriz Identidade – é aquela em que e , para .
Exemplo 1.4: .
Matriz Triangular Superior – é uma matriz quadrada onde todos os elementos abaixo da diagonal principal são nulos, isto é, m = n e para i > j .
Exemplo 1.5:
Matriz Triangular Inferior – é aquela em que m = n e para i < j .
Exemplo 1.6:
Matriz Simétrica – é aquela em que m = n e .
Exemplo 1.7:
1.1.3 Operações com Matrizes
Adição: A soma de duas matrizes da mesma ordem, , é uma matriz
3 3 , que denotaremos por A + B , cujos elementos são somas dos elementos correspondentes de A e B. Isto é,
Exemplo 1.8:
Multiplicação por Escalar: Seja a matriz e k um número, então, define-se multiplicação de matriz por escalar uma nova matriz na seguinte forma:
Exemplo 1.9:
Transposição de Matriz : Dada uma matriz , pode-se obter outra matriz , cujas linhas são as colunas de A , isto é, . A matriz é denominada transposta de A.
Exemplo 1.10:
Multiplicação de Matrizes – Sejam as matrizes , define-se , onde
Exemplo 1.11:
Determinante de uma Matriz
Definição: Sejam as matrizes e . Os respectivos determinantes são definidos por:
Exemplo 1.12 Seja .
Matriz singular
Definição: uma matriz quadrada