Gauss Jacobi C

logística adequada para negociantes e guerreiros, “que precisam aprender as artes dos números, ou não saberão dispor suas tropas”. Para ele, o filósofo, por outro lado, deve conhecer a aritmética “porque deve subir acima do mar das mudanças e c aptar seu verdadeiro ser”. Além disso, diz Platão em A República, “a aritmética tem um efeito muito grande de elevar a mente, compelindo-a a raciocinar sobre número abstrato”. Os pensamentos de Platão sobre o número eram muito…

. . . . . . co a 1.2 Solu¸˜es Construtivas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . co 1.3 Problemas Reais x M´todos Num´ricos . . . . . . . . . . e e 1.3.1 C´lculo da Idade da Lua . . . . . . . . . . . . . . a 1.3.2 Crescimento de Bact´rias em uma Colonia . . . . e 1.3.3 Deflex˜o de uma Viga Simplesmente Engastada . a 1.3.4 C´lculo de Probabilidades - Distribui¸˜o Normal a ca 2 Erros 2.1 N´mero Aproximado . . . . . . . . . . . . . . . . . . u 2.2 Erros Absolutos e Relativos . .

representada entre parênteses ( ), entre colchetes [ ] ou entre barras duplas . 9 4    A 3x 2 =  5 6   1 − 3   Matriz A do tipo 3 x 2 5 − 4 B2 x 2 =   3 − 6  Matriz B do tipo 2 x 2 C1x 3 = 4 − 1 5 Matriz C do tipo 1 x 3 1.3 – MATRIZ RETANGULAR É a matriz na qual m ≠ n :  2 3   A 3x 2 =  5 0   8 6   B1×3 = [− 2 1 5] 1.4 – MATRIZ COLUNA É uma matriz de ordem m por 1. Esta matriz pode representar as componentes r…

Introdu¸ c˜ ao ao MATLAB Outubro de 2013 Frederico Ferreira Campos, filho DCC.UFMG Sum´ ario 1 Ambiente de programa¸c˜ ao 1.1 1.2 1.3 1 Janela de comando . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 Mudan¸ca do diret´orio corrente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.1.2 Configura¸ca˜o do editor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.3 Uso do editor . . . . . . . . . . . . . . . . .

usados para obter, apresentar e analisar características ou valores numéricos para uma melhor tomada de decisão em situações de incerteza (método descritivo e método de probabilidade); Resolução de sistemas de equações lineares; Decomposição de Gauss; Resolução de funções matemáticas e trigonométricas; Integração de equações diferenciais a uma variável com condições iniciais; Métodos de resolução de Polinômios de Newton; Solução de equações diferenciais de primeira ordem (Método…

ca Outubro de 2013 Frederico Ferreira Campos, filho DCC.UFMG Sum´rio a 1 Ambiente de programa¸˜o ca 1.1 1 Mudan¸a do diret´rio corrente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c o 2 1.1.2 Configura¸ao do editor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c˜ 3 1.1.3 Uso do editor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Comandos de aux´ ao usu´rio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ılio a …

Sum´rio a 1 Conceitos B´sicos a 1.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . ca 1.2 Espa¸o Vetorial . . . . . . . . c 1.3 Processo de Gram-Schmidt . 1.4 Proje¸˜o Ortogonal . . . . . . ca 1.5 Auto-Valores e Auto-Vetores 1.6 Exerc´ ıcios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sum´rio a 1 Conceitos B´sicos a 1.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . ca 1.2 Espa¸o Vetorial . . . . . . . . c 1.3 Processo de Gram-Schmidt . 1.4 Proje¸˜o Ortogonal . . . . . . ca 1.5 Auto-Valores e Auto-Vetores 1.6 Exerc´ ıcios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sum´rio a 1 Conceitos B´sicos a 1.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . ca 1.2 Espa¸o Vetorial . . . . . . . . c 1.3 Processo de Gram-Schmidt . 1.4 Proje¸˜o Ortogonal . . . . . . ca 1.5 Auto-Valores e Auto-Vetores 1.6 Exerc´ ıcios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Decomposição de Gauss; Resolução de funções matemáticas e trigonométricas; Integração de equações diferenciais a uma variável com condições iniciais; Métodos de resolução de Polinômios de Newton; Solução de equações diferenciais de primeira ordem (Método de Taylor, Método de Euler, Método de Runge-Kutta); Métodos que utilizam polinômios interpoladores; Métodos para equações de segunda ordem (Integração numérica, Integração com pontos igualmente espaçados); Integração numérica usando…