Vetores Steinbruch E Winterle

Mostraremos nesse trabalho, através de um exemplo prático, uma maneira não tão simples, mas muito eficiente, de gerenciar os custos de uma empresa com o conceito de matrizes e vetores. Para isso utilizaremos de uma linguagem embasada no estudo da álgebra linear e geometria analítica. Palavras-Chave: Gestão de custos; Matrizes; Vetores. SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 04 2 CUSTOS DIÁRIOS ATRAVÉS DE OPERAÇÕES LINEARES 05 2.1 CUSTO HORA DE CADA ELEMENTO DO…

1) e T(1, 1, 0) = (0, 2). Solução: Seja v = a1v1 + a2v2 + a3v3, v  IR3 e seja a1, a2, a3  IR Então T(v) = a1T(v1) + a2T(v2) + a3T(v3) ( Definição ) Isso significa que, primeiro devemos escrever v  IR3 como combinação linear dos vetores da base de IR3 : v1 = (0, 1, 0), v2 = (1, 0, 1) e v3 = (1, 1, 0) Assim, seja v = (x, y, z)  IR3, então v = a1v1 + a2v2 + a3v3 (x, y, z) = a1(0, 1, 0) + a2(1, 0, 1) + a3(1, 1, 0) (x, y, z) = (0, a1, 0) + (a2, 0, a2) + (a3, a3, 0) …

A Reta (Parte 2) Março/2015 Geometria Analítica – 2015/1 Introdução Relembrando 1) Para definir as equações da reta precisamos de: A( x1 , y1 , z1 ) - Um ponto conhecido;  - Um Vetor diretor. v  (a, b, c) _______________ Agora, vamos analisar casos especiais: Geometria Analítica – 2015/1 2 Resgate (1) Planos Coordenados: 1) Plano yOz ou yz: x = 0 (eixo das abcissas). z  k  i  j y x Figura 1 – Plano yOz. Geometria Analítica – 2015/1 3 Retas Paralelas aos Planos…

condições institucionais em torno de cada objeto matemático. Questionemo-nos, porém, sobre os objetos matemáticos que alimentam a praxeologia de cada objeto nessa instituição. Em seguida, apresentamos a definição de sequência didática (SD) (STEINBRUCH & WINTERLE (2010) e sua organização possível, útil para o estudo de práticas efetivas de sujeitos da instituição de referência. Finalmente apresentaremos as análises a priori dessa SD. A aplicação e análises a posteriores ficam como…

vetoriais 13 Combinação linear de vetores 18 Subespaço vetorial gerado 21 Espaços vetoriais finitamente gerados 24 Dependência e independência linear 25 Baseedimensão 30 Componentes de um vetor 35 Mudança de base 36 Capítulo 2 - ESPAÇOS VETORIAIS EUCLIDIANOS Produto interno em espaços vetoriais 42 Espaço vetorial euclidiano 45 Módulo de um vetor 45 Ângulo de dois vetores 48 Distância entre dois vetores 51 Vetores ortogonais 51 Conjunto ortogonal de vetores 52 Base…

DEPENDÊNCIA LINEAR Linearmente Dependente (LD) Combinação Linear r r r Uma seqüência (v1 , v 2 , ... , v n ) , com n ≥ 2 é LD se, e somente se, algum vetor da seqüência é gerado pelos demais. r r r r r Se u = α 1v1 + α 2 v 2 + ... + α n v n dizemos que u é r r r r combinação linear de v1 , v 2 ... v n , ou que u é r r r gerado por v1 , v 2 ... v n . Os escalares α 1 , α 2 ... α n são chamados de coeficientes da combinação linear. O conceito de dependência…

operador. Teorema 9.1 Autovetores associados a autovalores distintos são linearmente independentes. Corolário Se V é um espaço vetorial de dimensão n e T : V → V é um operador linear que possui n autovalores distintos, então V possui uma base cujos vetores são todos autovetores de T . Em outras palavras, se conseguirmos encontrar tantos autovalores distintos quanto for a dimensão do espaço, podemos garantir a existência de uma base de autovetores. Exemplo: Seja T : R2 → R2 a…

TECNOLÓGICO - I C E T VETORES Componentes da equipe: Professor: Richard Evêncio da Silva Manaus-AM 26/11/2014 Resumo O artigo trata se de vetores no plano, no espaço e no Rn. Inicialmente ocorre uma explicação sobre grandezas, diferenciando e exemplificando grandezas escalares e grandezas vetoriais. Após isso, os vetores são definidos inicialmente de forma geométrica, introduzindo o conceito de vetores linearmente dependentes e…

Referência Bibliográfica: • Winterle, Paulo. Vetores e Geometria Analítica. São Paulo: Pearson Makron Books, 2000. • Boulos, Paulo. Geometria Analítica: um tratamento vetorial, Paulo Boulos, Ivan de Camargo. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 1987. • Reis, Genésio Lima dos. Geometria Analítica. Genésio Lima Reis, Valdir Vilmar da Silva. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., 1998. • Steinbruch, Alfredo; Winterle, Paulo. Geometria…

14 11. Método de Gauss Jordan........................................ ...........................................15 Resumo Esta atividade teve como objetivo principal, o aprendizado em álgebra linear e vetores, resolução de matrizes, desde seus conceitos, definições, montagem, o que são matrizes, adição, subtração e produto de matrizes. 1. Introdução Este trabalho consiste em ter como aprendizado a resolução de Matrizes e sistemas de