Variaveis Aleatorias E Contínuas

e Probabilidade Condicional.  Variáveis Aleatórias contínuas e discretas.  Medidas de posição e dispersão.  Distribuição de Probabilidade.  Amostras e Distribuições Amostrais. 4 Probabilidade e Estatística Objetivos  Conceituar distribuição de frequências, gráficos, medidas de desvio e coeficiente de correlação, assim como análise combinatória, permutação e combinação.  Conceitos de probabilidade conjunta e probabilidade condicional, variáveis aleatórias, medidas de posição e…

sobre sua variação futura. • Frequência de um Fenômeno Aleatório ▪ Quando as observações de um determinado fenômeno apresentam grande repetição, diz-se que existe regularidade de frequência. População e Amostra Estatística • População de uma Variável – É o universo de todas as ocorrências ou repetições possíveis de um fenômeno aleatório. A população é o conjunto total de dados de uma realidade. • Amostra – É um subconjunto da população. Representa uma parte dos dados da…

1. Variáveis aleatórias 1. Introdução As distribuições de freqüências de amostras foram tratadas anteriormente. Agora, trataremos das distribuições de probabilidades de populações. A distribuição de freqüência de uma amostra é uma estimativa da distribuição de probabilidade da população correspondente. Se o tamanho da amostra for grande, espera-se que a distribuição de freqüências da amostra tenha uma boa aproximação da distribuição de probabilidade da população. No estudo de pesquisas empíricas

generalizações, ou seja, extrapola dos dados amostrais para as populações. A Estatística é a ciência e as estatísticas são os factos e os dados usados pela Estatística. Para que serve a Estatística? 1. Descrever e compreender as relações entre variáveis; 2. Possibilitar de forma fácil e rápida a análise e interpretação dessas relações; 3. Permitir controlar mais informação em menos tempo, facilitando a tomada de decisão; 4. Ajudar a planificar a mudança de forma fundamentada.…

estudo de variável aleatória e de suas funções de probabilidade até agora se restringiram a espaços amostrais unidimensionais nos quais os valores observados eram assumidos por uma única v. a. Entretanto, existem situações em que se deseja observar resultados simultâneos de várias variáveis aleatórias. Por exemplo, podemos medir o total precipitado, a umidade e a temperatura, resultado em um espaço amostral tri-dimensional que consiste nos resultados (p, u, t). 1.1. VARIAÇÕES ALEATÓRIAS…

Distribuição Binomial A distribuição binomial é adequada para descrever situações em que os resultados de uma variável aleatória podem ser agrupados em apenas duas classes ou categorias. As categorias devem ser mutuamente excludentes, de forma que não haja dúvidas na classificação do resultado da variável nas categorias e coletivamente exaustivas, de forma que não seja possível nenhum outro resultado diferente das categorias. Por exemplo, um produto manufaturado pode ser classificado…

dados  Variável: característica de interesse Nominal : ex. [“sim”, “não”], [“A”, “B”, “C”] Qualitativa variável Quantitativa Ordinal : ex. [“quente”, “morno”, “frio”], Classe social Discreta Contínua  Variáveis qualitativas: representam uma “qualidade” dos objetos da população. Podem ser:   Nominais: o conjunto de possíveis respostas não possui uma ordenação natural. Ordinal: seu conjunto de possíveis respostas possui uma ordem 9 Tipos de dados …

Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições de Probabilidade Motivação • A quantidade de oxigênio dissolvido é importante para aferir a qualidade de um regato. Os níveis aceitáveis de oxigênio variam de 5 mg/L a 12mg/L. estudantes da Strong Vincent High School na Pensilvânia, conduziram um estudo sobre o oxigênio dissolvido no Cascade Creek. A curva normal mostra resultados obtidos pelos estudantes. Esses níveis de oxigênio dissolvido são aceitáveis? Se não forem,…

Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance. Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória é uma medida da sua dispersão estatística, que indica o quão longe em geral os seus valores se encontram do valor esperado. DEFINIÇÃO Se μ = E(X) é o valor esperado (média) da variável aleatória X, então a variância é var(X) = E((X - μ)2) Isto é, é o valor esperado do quadrado do desvio de X da sua própria média.…

índice agregativo simples, laspereyres, Paashe e Fischer. 2. Teoria de probabilidade e Inferência Estatística. 2.1. Variáveis aleatórias: Função distribuição de probabilidades, função densidade. Valor esperado, momentos, variância. Distribuição conjunta de variáveis aleatórias. Covariância e correlação. Expectativa condicionada e lei das expectativas iteradas. Variáveis aleatórias independentes e não-correlacionadas. 2.2. Estimação pontual e por conjunto. Estimadores de máxima…