exercícios

adiciona variáveis “artificiais” no problema; A função objetivo do problema original deverá ser modificada para garantir que as variáveis “artificiais” sejam iguais a 0 e assim obter a solução do Simplex. SIMPLEX- Big M Method Problema Refrescos S.A  A Refrescos S.A produz um refrigerante chamado Laranjinha, feito pela combinação de Soda e Suco de Laranja. Cada litro de soda contem 0,5 kilo de açúcar e 1 mg de vitamina C. Cada litro de suco contem 0,250kg de açúcar e 3 mg de vitamina C. Custa para Refresco $2 para consumir 1 litro de soda e $3 para consumir 1 litro de suco. O departamento de marketing da empresa decidiu que cada embalagem de 10 litros de Laranjinha deve conter no mínimo 20mg de Vitamina C e no máximo 4 kilos de açúcar. Miniminize o custo da Refresco, para produção de 10 litros de Laranjinha, atendendo as exigências do departamento de marketing. SIMPLEX- Big M Method Problema Refrescos S.A Min Z = 2x1 + 3x2 0,5x1+0,250x2 = 20 x1 + x2 = 10     Linha 0: Z – 2x1 – 3x2 = 0 Linha 1: 0,5x1+0,250x2 + s1 Linha 2: x 1+ 3x2 Linha 3: x 1+ x2 =4 – e2 = 20 = 10 SIMPLEX- Big M Method Problema Refresco          Coloque o problema na forma padrão; e2= -20 , viola a restrição, e2>=0 Para resolver o simplex precisamos ter variáveis para entrar na base e factíveis. Para resolver isto, simplesmente “inventamos” uma variável básica para cada restrição que necessita de uma;…

Resolução de problemas com variáveis artificiais 3.1. Introdução Vimos no capítulo anterior que, a quarta regra da forma canónica sugere que qualquer restrição sob a forma de igualdade ou do tipo “maior ou igual”, terá que eventualmente incluir uma variável artificial, de forma a garantir a existência de uma solução básica inicial. Assim,  Sabemos que qualquer inequação do tipo “maior ou igual” passará a definir- se por uma equação equivalente, através da subtracção de uma variável…

CAPÍTULO 3 Método Simplex 1. Soluções Básicas Admissíveis Considere um problema de PL representado nas suas formas padrão e matricial. Uma base é um conjunto de m variáveis, tais que a matriz dos coeficientes do sistema de equações lineares (3.2) é não singular (isto é, cujo determinante é não nulo). Por outras palavras, é toda a submatriz quadrada regular (m×m) contida em A (m×n)  existe pelo menos uma, já que car (A) = m < n. Então, pode-se rescrever a matriz A da seguinte…

Duas Fases O Método das Duas Fases é um procedimento para zerar as variáveis artificiais. Nesta variante, o problema de PL é resolvido em duas fases distintas: na primeira, procura-se determinar se existem soluções admissíveis para o problema inicial e, caso existam, obtém-se uma SBA que será a solução de partida (inicial), da fase seguinte; a segunda consiste simplesmente na aplicação do algoritmo do Simplex. FASE I A 1ª fase consiste em remover da base todas as variáveis…

UNIVERSIDADE DA AMAZÔNIA APLICAÇÃO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA PREVISÃO DO PRODUTO DE SAÍDA DE UM EVAPORADOR DE MÚLTIPLOS EFEITOS BELÉM 2012 APLICAÇÃO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA PREVISÃO DO PRODUTO DE SAÍDA DE UM EVAPORADOR DE MÚLTIPLOS EFEITOS Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação apresentado ao Centro de Ciências Exatas e Tecnologia da Universidade da Amazônia como requisito para a obtenção do grau Bacharel em Engenharia…

INSTITUTO SUPERIOR POLITÉCNICO METROPOLITANO DE ANGOLA Inteligência Artificial Em Angola - Aplicações de Redes bayesianas para tomada de decisões no sistema de saúde Luanda 2012 INSTITUTO SUPERIOR POLITÉCNICO METROPOLITANO DE ANGOLA Por: Maura Julieta Martins Júlio Inteligência Artificial Em Angola - Aplicações de Redes bayesianas para tomada de decisões no sistema de saúde Monografia apresentada ao Curso de licenciatura em Ciência…

Redes Neurais Artificiais – Fundamentação Teórica Diego Marcelino Leite Diego Ozorio Antunes UTP – Universidade Tuiutí do Paraná UTP – Universidade Tuiutí do Paraná diego.leite@gmail.com diegoozorioantunes@hotmail.com Edson Rocha Felipe Montalvão edson.rocha@landisgyr.com rabelobox@hotmail.com UTP – Universidade Tuiutí do Paraná UTP – Universidade Tuiutí do Paraná …

entendimento total do problema gerencial 2º identificação dos objetivos e restrições 3º definição das variáveis de decisão 4º utilização das variáveis para expressar o problema matematicamente Objetivo: maximização do lucro. Os coeficientes: cada armário lucra R$ 200,00 e cada cadeira lucra R$150,00. Max(Z) = 200x1+150x2 Restrições 1º restrição Tempo- mão de obra: 8horas Horas armário: 2 horas Horas cadeira: 3 hora 2º restrição Consumo- matéria-prima: 24 m2 M2 armário: 6 m2 M2 cadeira: 1…

1806-9290 (on-line) www.sbz.org.br R. Bras. Zootec., v.38, p.390-396, 2009 (supl. especial) Inteligência artificial aplicada à Zootecnia Ernane José Xavier Costa 1 1Universidade de São Paulo - Faculdade de Zootecnica e Engenharia de Alimentos. +55 19 35654177 RESUMO - Os sistemas biológicos são surpreendentemente flexíveis pra processar informação proveniente do mundo real. Alguns organismos biológicos possuem uma unidade central de processamento denominada de cérebro. O…

Aplicação de redes neurais artificiais para estimação da... 639 APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMAÇÃO DA ALTURA DE POVOAMENTOS EQUIÂNEOS DE EUCALIPTO1 Mayra Luiza Marques da Silva Binoti 2, Daniel Henrique Breda Binoti 3 e Helio Garcia Leite 4 RESUMO – Este trabalho teve como objetivos aumentar a precisão das estimativas de altura de árvores e diminuir a necessidade de aferição da altura em campo, levando à redução dos custos no inventário florestal através da…