Ia aplicada à zootecnia
© 2009 Sociedade Brasileira de Zootecnia ISSN 1516-3598 (impresso) ISSN 1806-9290 (on-line) www.sbz.org.br R. Bras. Zootec., v.38, p.390-396, 2009 (supl. especial)
Inteligência artificial aplicada à Zootecnia
Ernane José Xavier Costa 1
1Universidade
de São Paulo - Faculdade de Zootecnica e Engenharia de Alimentos. +55 19 35654177
RESUMO - Os sistemas biológicos são surpreendentemente flexíveis pra processar informação proveniente do mundo real. Alguns organismos biológicos possuem uma unidade central de processamento denominada de cérebro. O cérebro humano consiste de 101 1 neurônios e realiza processamento inteligente de forma exata e subjetiva. A Inteligência Artificial (IA) tenta trazer para o mundo da computação digital a heurística dos sistemas biológicos de várias maneiras, mas, ainda resta muito para que isso seja concretizado. No entanto, algumas técnicas como Redes neurais artificiais e lógica fuzzy tem mostrado efetivas para resolver problemas complexos usando a heurística dos sistemas biológicos. Recentemente o numero de aplicação dos métodos da IA em sistemas zootécnicos tem aumentado significativamente. O objetivo deste artigo é explicar os princípios básicos da resolução de problemas usando heurística e demonstrar como a IA pode ser aplicada para construir um sistema especialista para resolver problemas na área de zootecnia. Palavras-chave: algoritmos genéticos, redes neurais artificiais, sistemas especialista
Artificial intelligence in Animal Science
ABSTRACT - Biological systems are surprising flexible in processing information in the real world. Some biological organisms have a central unit processing named brain. The human’s brain, consisting of 1011 neurons, realizes intelligent information processing based on exact and commonsense reasoning. Artificial intelligence (AI) has been trying to implement biological intelligence in computers in various ways, but is still far from real one. Therefore,