Suponha Que A Probabilidade De Que Um Item

amostra aleatória destes grupos, denominados conglomerados, e amostra-se os elementos do conglomerado. É o caso de pesquisa de população de uma cidade, quando se pode sortear quarteirões e contar todos os moradores de cada quarteirão. EXEMPLO Suponha a amostragem de 10 peças de um lote de fabricação de 20.000 peças, estocadas num almoxarifado em caixas de 50 peças, sendo as caixas empilhadas em pilhas com 10 caixas. Cada Caixa tem 50 peças Cada Pilha tem 10 Caixas e portanto…

´ Departamento de Matematica Probabilidades e Estat´ ıstica Exerc´ ıcios Revisto em Fevereiro de 2010 por Carlos Daniel Paulino, Paulo Soares e Giovani Silva. Formul´rio a P (X = x) = n x p (1 − p)n−x x P (X = x) = x = 0, 1, . . . , n x = 1, 2, . . . E(X) = V ar(X) = λ N −M n−x M x P (X = x) = N n M N V ar(X) = n fX (x) = √ S2 = 2 ¯ Xi − X E(X) = (n − 1)S 2 ∼ χ2 (n−1) σ2 1 λ V ar(X) = ¯ ¯ X1 − X2 −…

Aleatória Simples Estratificada Sistemática Por Conglomerado De múltiplos Estágios Cada item da amostra tem a mesma chance de ser selecionado que os demais Não Probabilística Por conveniência Intencionais Por quotas Bola de Neve (Snowball) Amostragem Tipos de Procedimento de Amostragem 1. Amostragem aleatória simples: todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem escolhidas, não só de ser iniciados, como também até completar-se o…

VARIÁVEIS ALEATÓRIAS Algumas variáveis aleatórias adaptam-se muito bem a uma série de problemas práticos e aparecem com bastante frequência. Portanto, um estudo pormenorizado das mesmas facilitam bastante a construção dos correspondentes modelos de probabilidade, bem como a determinação dos seus principais parâmetros. Assim, para um dado problema, tentamos verificar se ele satisfaz às condições de algum modelo conhecido, pois isso facilitaria muito o nosso trabalho. 1 20/05/2015…

Economia – UFPEL Prof.: Anderson Antonio Denardin PROBABILIDADE 1 30/06/2010 PROBABILIDADE  Os fenômenos estudados pela Estatística, mesmo em condições normais de experimentação, caracterizam-se pela sua variabilidade de uma observação para outra, dificultando a previsão de um resultado futuro.  Para a explicação desses fenômenos aleatórios) adotaremos um modelo probabilístico.  A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de…

Economia – UFPEL Prof.: Anderson Antonio Denardin PROBABILIDADE 1 30/06/2010 PROBABILIDADE  Os fenômenos estudados pela Estatística, mesmo em condições normais de experimentação, caracterizam-se pela sua variabilidade de uma observação para outra, dificultando a previsão de um resultado futuro. Para a explicação desses fenômenos aleatórios) adotaremos um modelo probabilístico. (fenômenos matemático   A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance…

aplicação da elasticidade para aumento de receita e para tributação eficiente. Bibliografia necessária à realização da lista: MANKIW, N. Gregory. Introdução à Economia. São Paulo: Cengage Learning, 2009(cap. 4 e 5, 6) 1) (Anpec) Julgue os itens a seguir (verdadeiro ou falso) a) Quanto menor for o número de substitutos de um produto, maior será a elasticidade-preço da demanda. (F) É exatamente o contrário. Quanto mais substitutos um bem tem, o consumidor tem mais alternativa para mudar

Estatística Inferencial: permite de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra, sem a necessidade de examinar cada item da população. Exemplo: determinar a dosagem ideal de certo medicamento a ser ministrado em portadores de uma doença (população) com base em dados obtidos com pacientes de um hospital (amostra). Obs.: A teoria da probabilidade é a ferramenta básica no estudo da Estatística Inferencial. Ela permite fazer generalizações sobre a população com base em…

Lista de Exerc´ıcios de Probabilidades Joel M. Corrˆea da Rosa 2011 1. Lan¸cam-se trˆes moedas. Enumere o espa¸co amostral e os eventos : Ω = {(c, c, c); (k, k, k); (c, k, k); (k, c, k); (k, k, c); (k, c, c); (c, k, c); (c, c, k)} (a) faces iguais A = {(c, c, c), (k, k, k)} (b) cara na primeira moeda B = {(c, c, c); (c, k, k); (c, k, c); (c, c, k)} (c) coroa na segunda e terceira moedas C = {(k, k, k); (c, k, k)} 2. Um lote cont´em pe¸cas de 5,10,15,...,30mm de diˆametro. Suponha que 2…

Mauricio Lutz Quadro resumo amostragem Vejamos alguns tipos principais de amostragem probabilística: a) Amostragem simples ou ocasional É o processo mais elementar e freqüentemente utilizado. Todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem escolhidos. Para uma população finita o processo deve ser sem reposição. Todos os elementos da população devem ser numerados. Para realizar o sorteio dos elementos devemos usar a Tabela de Números Aleatórios. b) Amostragem…