Revisão de Conceitos em Epidemiologia

APÊNDICE 1 – NÚMEROS ALEATÓRIOS

Utilizada quando é extremamente difícil ou até impossível identificar todos os elementos da população, mas é possível identificar facilmente grupos que apresentem as mesmas características da população. Neste caso, extrai-se uma amostra aleatória destes grupos, denominados conglomerados, e amostra-se os elementos do conglomerado.
É o caso de pesquisa de população de uma cidade, quando se pode sortear quarteirões e contar todos os moradores de cada quarteirão.
EXEMPLO
Suponha a amostragem de 10 peças de um lote de fabricação de 20.000 peças, estocadas num almoxarifado em caixas de 50 peças, sendo as caixas empilhadas em pilhas com 10 caixas. Cada Caixa tem 50 peças
Cada Pilha tem 10 Caixas e portanto 10x50=500 peças.
Logo, temos 20.000/500 = 40 Pilhas.
Sorteamos uma Pilha dentre 40 Pilhas. Sorteamos uma Caixa nesta Pilha dentre 10 Caixas.
Sorteamos 10 peças dentre 50 desta Caixa.
Este é um exemplo de amostragem por conglomerado seqüencial. Observe que as 10 peças amostradas sairão de uma única caixa, na hipótese de que cada caixa possui proporcionalmente as mesmas características de todo o lote de 20.000 peças.

3. DIMENSIONAMENTO DA AMOSTRA
Geralmente, pesquisas são conduzidas pela análise dos elementos de uma amostra extraída de uma população que se deseja estudar.
Considerando limitações de tempo, custo, e eventualmente até a impossibilidade de examinarmos toda a população, como é o caso de testes destrutivos de resistência, e aliadas estas considerações às vantagens da estatística inferencial, torna-se compreensível a pesquisa em amostras representativas ao invés da pesquisa exaustiva de toda uma população.
É intuitivo que a representatividade de uma amostra depende fundamentalmente do seu tamanho, além dos aspectos metodológicos que devem nortear a extração dos elementos da população. Assim, trataremos do processo de determinação do número de elementos que a amostra deve ter, considerando um