estatistica

Estatística
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

Prof. Bruno Pereira Pinheiro
Curso: Engenharia Civil

Aula 8

Introdução à Inferência Estatística
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Introdução

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Amostragem aleatória

Introdução à Inferência Estatística
Inferência estatística (ou Estatística inferencial)


Inferência - Tirar por conclusão; deduzir pelo raciocínio.
Inferir. Admissão da verdade de uma proposição, que não é conhecida diretamente, em virtude da ligação dela com outras proposições já admitidas como verdadeiras.

Operação pela qual se tira uma conclusão de uma ou mais proposições, admitidas como verdadeiras com respeito a uma população
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A conclusão é tirada a partir da amostra da população em estudo

Introdução à Inferência Estatística
Inferência estatística (ou Estatística inferencial)


Relembrando ...

Uma população consiste na totalidade das observações em que estamos interessados
Uma amostra é um subconjunto de observações selecionadas a partir de uma população
Amostragem - técnica empregada para obtenção de uma amostra na população.
Vantagens de fazer um levantamento por amostra:
• Custo menor;
• Resultados em menor tempo;
• Objetivos mais amplos;
• Dados mais fidedignos.

Amostragem
Seleção de amostras

O primeiro passo para fazer inferências corretas utilizando amostragem, é fazer o levantamento dessas amostras de maneira adequada Amostragem
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Para que as inferências sejam válidas, a amostra tem de ser representativa da população

É tentador selecionar uma amostra com as observações que sejam mais convenientes, ou exercer julgamento na seleção da amostra

Introdução de tendência na amostra
(parâmetro de interesse subestimado ou superestimado)

Amostragem
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Para evitar essas dificuldades, é desejável selecionar uma amostra aleatória
(Ex.: uso de tabela de números aleatórios)

A seleção da amostra é um experimento aleatório
Cada observação da amostra é o valor observado de uma variável aleatória