Amostragem

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Professor Mauricio Lutz

AMOSTRAGEM

1)Conceitos em amostragem
Inferência estatística – é o processo de obter informação sobre uma população a partir de resultados observados na amostra.
Amostragem – é o processo de retirada dos “n” elementos amostrais, na qual deve seguir um método adequado (tipos de amostragem).

2) Plano de amostragem
1°) Definir claramente os objetivos da pesquisa;
2°) Definição da população;
3°) Definição da unidade amostral;
4°) Forma de seleção dos elementos da população;
5°) Tamanho da amostra.
Exemplo:
População Alvo: Moradores de uma cidade.
Objetivo: Tipo de residência:

- Própria; alugada; emprestada.
- Um piso; dois pisos; três ou mais pisos.

Unidade Amostral: Domicílios (residências).
Elementos da população: Família por domicílio.
Tipo de amostragem: por exemplo, aleatória simples, sistemática, estratificada.
3) Tipos de amostragem
Podemos classificar a amostragem em não-probabilística e probabilística
(mais utilizada). Dentro da amostragem não probabilística temos a amostragem a esmo, intencional e cotas, para a amostragem probabilística existe a amostragem simples ou ocasional, sistemática, estratificada e por conglomerados.
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Professor Mauricio Lutz

Quadro resumo amostragem

Vejamos alguns tipos principais de amostragem probabilística:
a) Amostragem simples ou ocasional
É o processo mais elementar e freqüentemente utilizado. Todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem escolhidos. Para uma população finita o processo deve ser sem reposição. Todos os elementos da população devem ser numerados. Para realizar o sorteio dos elementos devemos usar a Tabela de Números Aleatórios.
b) Amostragem Sistemática
Trata-se de uma variação da amostragem aleatória simples, conveniente quando a população esta naturalmente ordenada,