Seja T R2 Gt R2 Tal Que A Matriz M 2 2 T 1 2 0 1

Física 1 Física DINÂMICA Jaime E. Villate Física 1. Dinâmica Jaime E. Villate Faculdade de Engenharia Universidade do Porto http://www.villate.org/livros Física 1. Dinâmica Copyright c 2009-2012 Jaime E. Villate E-mail: villate@fe.up.pt Versão: 7 de março de 2012 ISBN: 978-972-99396-1-7 Este livro pode ser copiado e reproduzido livremente, respeitando os termos da Licença Creative Commons Atribuição-Partilha (versão 2.5 Portugal). Para obter uma cópia desta licença

+ C = 0. Existem várias distâncias entre o ponto P e a reta s, assim como existem vários caminhos até um destino. Mas para nós interessa somente a menor distância. A distância entre P e t é dada pela fórmula: Onde, a, b e c são os coeficientes da equação da reta s e xo e yo são as coordenadas do ponto P. Exemplo 1. Calcule a distância entre o ponto P(0, 10) e a reta s: x – y + 1 = 0. Solução: Da equação geral da reta s, obtemos: a = 1, b = – 1 e c = 1. Segue que:…

aplicado para uma rede de supermercados que engloba duas lojas (matriz e filial), e dois pontos de acesso externos. As lojas ficarão localizadas em lugares distintos, sendo a matriz na Av. Caxangá, na cidade do Recife (PE), e a filial no centro do Cabo de santo Agostinho, Região Metropolitana do Recife (RMR). A empresa contará ao todo com 100 funcionários, distribuídos pelos diversos setores que estruturam a instituição. Na loja matriz, teremos os setores administrativos e…

P´s-Gradua¸˜o em Engenharia Qu´ o ca ımica Universidade Federal de Uberlˆndia a Faculdade de Engenharia Qu´ ımica (FEQUI) M´ todos Num´ ricos em e e Engenharia Qu´mica ı Adilson J. de Assis Uberlˆndia, dezembro de 2003 a Sum´rio a 1 Aspectos gerais da aproxima¸˜o num´rica ca e 1.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 1.2 Fontes de incertezas . . . . . . . . . . . . . 1.3 Aproxima¸˜es num´ricas . . . . . . . . . . . co e 1.4 Erros de arredondamento . . . . . .…

propriedades dos produtos finais e essa estrutura é ainda mais importante nos produtos acabados ou semi-acabados produzidos por fundição. Em geral, pode dividir-se a solidificação de um metal ou liga nas seguintes etapas: 1. Nucleação - Formação de núcleos estáveis no líquido (Figura 6.1a); 2. Crescimento – Os núcleos formados originando cristais (Figura 6.1b), e formando uma estrutura de grão (Figura 6.1c). Figura 6.1 - Esquema mostrando as várias etapas da solidificação de…

1 ALAp 2 - Matrizes com entradas Reais As aplicações da Álgebra linear dependem fundamentalmente de manipulações algébricas com matrizes. Sobretudo na implementação computacional de métodos da Álgebra Linear. Este capítulo está destinado a familiarizá-lo com as propriedades algébricas das matrizes. Poderíamos trabalhar a teoria de modo a admitir que as matrizes fossem formadas com entradas em C (conjunto dos números complexos) ou apenas em Q (conjunto dos números racionais), ou até…

Inferência Bayesiana (MCMC), Regressão Aleatória Multivariada (RRM) e Estatística Espacial. Viçosa: Universidade Federal de Viçosa/Departamento de Estatística. 2012. 291 p. http://www.det.ufv.br/ppestbio/corpo_docente.php Viçosa – MG – 2012 1 Seleção Genômica Ampla (GWS) via Modelos Mistos (REML/BLUP), Inferência Bayesiana (MCMC), Regressão Aleatória (RR) e Estatística Espacial Marcos Deon Vilela de Resende; Fabyano Fonseca e Silva; Paulo Sávio Lopes; Camila Ferreira…

Instituto Polit´cnico de Viseu e 2006 —– ´ Indice I - C´lculo Proposicional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 a 1 Proposi¸˜es e conectivos l´gicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 co o 2 F´rmulas bem formadas e semˆntica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 o a 3 Equivalˆncia l´gica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Fundamental a Agosto de 2008 ii Conte´ do u 1 Conceitos Fundamentais — Vetores 1.1 Grandezas F´ ısicas e Unidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Grandezas Escalares e Vetoriais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Nota¸ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c˜ 1.4 Defini¸oes Formais e Regras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c˜ 1.5 M´dulo de um Vetor . . . . . . . .…

Fundamental a Agosto de 2008 ii Conte´ do u 1 Conceitos Fundamentais — Vetores 1.1 Grandezas F´ ısicas e Unidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Grandezas Escalares e Vetoriais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Nota¸ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c˜ 1.4 Defini¸oes Formais e Regras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c˜ 1.5 M´dulo de um Vetor . . . . . . . .…