Seja M Aij é Uma Matriz Tal Q

¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . . . . ¸˜ Apˆ ndice I: Notacao de Somat´ rio . . . . . . . . . . e ¸˜ o 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . . . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . . . . 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . . . . . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . . . . Apˆ ndice II: Unicidade da Forma…

são conjuntos com as seguintes propriedades [47, 40]: 1. A soma de elementos do conjunto e a multiplicação dos mesmos por um número escalar (real ou complexo) é definida; 2. Existe o elemento neutro da soma, Z, tal que X + Z = X; 3. Existe o elemento oposto, Y, de qualquer elemento X, tal que X + Y = Z. Os elementos de um espaço vetorial denominam-se vetores. A soma de vetores tem as seguintes propriedades: 1. X1 + X2 = X2 + X1 (Comutatividade); 2. X1 + (X2 + X3 ) = (X1 + X2 ) + X3…

. . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . . . . ¸˜ Apˆ ndice I: Notacao de Somat´ rio . . . . . . . . . . e ¸˜ o 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . . . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . . . . 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . . . . . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . . . . Apˆ ndice II: Unicidade da Forma Escalonada…

¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . . . . ¸˜ Apˆ ndice I: Notacao de Somat´ rio . . . . . . . . . . e ¸˜ o 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . . . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . . . . 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . . . . . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . . . . Apˆ ndice II: Unicidade da Forma…

¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . . . . ¸˜ Apˆ ndice I: Notacao de Somat´ rio . . . . . . . . . . e ¸˜ o 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . . . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . . . . 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . . . . . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . . . . Apˆ ndice II: Unicidade da Forma…

Determine, se existir, a inversa de . 2) Determine a matriz X tal que X – A + B = 0, sendo dados e 3) Calcule det A, sendo: a) A = (aij) uma matriz quadrada de 2ª ordem, com aij = i2 + ij. b) A, a matriz dos coeficientes das incógnitas do sistema na posição em que aparecem. 4) Sabendo que , e , calcule o número real x tal que x = 3a - 2b + c2. 5) Aplicando a regra de Sarrus, calcule os determinantes: a) . b) . 6) Resolva a equação 7) Seja a matriz quadrada Calcule x de modo…

números reais e C um subconjunto de R. Definimos SUPREMO de C(sup(C)) como sendo o número real L satisfazendo às seguintes condições: i) L é maior ou igual a qualquer número pertencente a C; ii) Dado um número real L < L, existe sempre um número x de C tal que x >L . Seja C o conjunto dos números naturais menores do que 11. Uma das afirmações abaixo, relativas ao conjunto C, é verdadeira. Assinale-a. a) L = 9 b) L = 10 c) L = 11 d) L = 12 e) não existe sup(C) 2- (ITA-1974) Sejam…

ndice I: Notacao de Somatorio . . . . e ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . vi . . . . . . . . . . 1 1 3 9 15 28 30 34 45 47 52 Invers˜ o de Matrizes e Determinantes a 2.1 Matriz Inversa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

ndice I: Notacao de Somatorio . . . . e ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . vi . . . . . . . . . . 1 1 3 9 15 28 30 34 45 47 52 Invers˜ o de Matrizes e Determinantes a 2.1 Matriz Inversa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

ndice I: Notacao de Somatorio . . . . e ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . vi . . . . . . . . . . 1 1 3 9 15 28 30 34 45 47 52 Invers˜ o de Matrizes e Determinantes a 2.1 Matriz Inversa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…