Seja M Aij é Uma Matriz Tal Q

Linear. Acreditamos que tal abordagem tenha efeitos m´ltiplos como faciu ´ litar a exposi¸˜o da Geometria Anal´ ca ıtica, preparar o aluno para o curso de Algebra Linear de forma gradual e expor o aluno a um ensino mais orgˆnico no seio da a ´ matem´tica com mais intera¸˜es entre suas partes. Com a Algebra Linear que a co introduzimos, poder´ ıamos fazer um uso mais intenso da mesma, o que evitamos em favor de argumentos mais diretos e elementares. Poder´ ıamos tamb´m…

com matrizes . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Matriz escalonada . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Cálculo da inversa . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Determinantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6 Sexta lista de exercícios . . . . . . . . . . . . 1.7 Sistema de equações lineares . . . . . . . . . . . . 1.7.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.7.2 Sistemas e matrizes. . . . . . . . . . . . . 1.7.3 Solução de um sistema por matriz inversa 1.8 Sétima lista de…

tratamento alg´brico bastante simples, admitindo, inclusive, uma abordagem computae ´ cional. A Algebra Linear tem aplica¸oes em in´meras areas, tanto da matec˜ u ´ m´tica quanto de outros campos de conhecimento, como Computa¸ao Gr´fica, a c˜ a Gen´tica, Criptografia, Redes El´tricas etc. e e Nas primeiras aulas deste m´dulo estudaremos algumas ferramentas o para o estudo dos Espa¸os Vetoriais: as matrizes, suas opera¸oes e propriec c˜ dades; aprenderemos a calcular…

tratamento alg´brico bastante simples, admitindo, inclusive, uma abordagem computae ´ cional. A Algebra Linear tem aplica¸oes em in´ meras areas, tanto da matec˜ u ´ m´tica quanto de outros campos de conhecimento, como Computa¸ao Gr´fica, a c˜ a Gen´tica, Criptografia, Redes El´tricas etc. e e Nas primeiras aulas deste m´dulo estudaremos algumas ferramentas o para o estudo dos Espa¸os Vetoriais: as matrizes, suas opera¸oes e propriec c˜ dades; aprenderemos a calcular…

semestral Introdu¸˜o a Algebra Linear. Ela ´ ministrada por professores do ca ` e Departamento de Matem´tica. a Embora n˜o seja necess´rio, para facilitar a leitura do texto, o aluno prea a cisar´ de um conhecimento m´ a ınimo de Geometria Anal´ ıtica e determinantes. Os t´picos estudados no Ensino M´dio s˜o mais do que suficientes. o e a O ritmo da apresenta¸˜o est´ baseado na experiˆncia de sala de aula e ca a e a reda¸˜o levou em conta o estudante. Por isso, em alguns momentos, um ca ´…

1 2 15 18 22 30 2 An´lise de Arredondamento em Ponto Flutuante a 2.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.2 Sistema de N´meros Discreto no Computador . . . . u 2.3 Representa¸˜o de N´meros no Sistema F (β, t, m, M ) ca u 2.4 Opera¸˜es Aritm´ticas em Ponto Flutuante . . . . . co e 2.5 Efeitos Num´ricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.5.1 Cancelamento . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.2 Propaga¸˜o do erro . . . . . . . . . .…

Multiplicação de número real por matriz Dada uma matriz A = (aij)mxn e um número real k, denomina-se matriz produto do numero real K por A, a matriz obtida multiplicando-se cada um dos seus elementos por k. Observe como exemplo a determinação da matriz 3ª, a partir de Sendo A, B, C, O (matriz nula) matrizes de mesmo tipo, valem as propriedades da multiplicação de numero real por matriz: - 1.A = A - (-1).A = -A - p.O = O - 0.A = 0 - p.(A + B) = p.A + p.B - (p + q).B =…

.................................................................................. 43 B.2 - Multiplicação de matrizes: ...................................................................................................................... 46 B.3 - Matriz Inversa: ............................................................................................................................................... 46 C.2 – As janelas de Comando ..............................................................

abordagem computa´ cional. A Algebra Linear tem aplica¸c˜oes em in´ umeras a´reas, tanto da matem´atica quanto de outros campos de conhecimento, como Computa¸c˜ao Gr´afica, Gen´etica, Criptografia, Redes El´etricas etc. Nas primeiras aulas deste m´odulo estudaremos algumas ferramentas para o estudo dos Espa¸cos Vetoriais: as matrizes, suas opera¸c˜oes e propriedades; aprenderemos a calcular determinantes e, finalmente, aplicaremos esse conhecimento para discutir e resolver sistemas…

matrizes são tabelas cujos ‘dados’ estão dispostos em linhas e colunas. Portanto, cada elemento da matriz, como num sistema de coordenadas cartesianas, tem sua posição determinada em função da linha e coluna que ocupa. Assim, se quisermos designar um elemento da matriz, temos que indicar, na seguinte ordem, a linha e a coluna. Para tanto, um elemento qualquer da matriz, representado por, aij , corresponde ao elemento genérico ‘ a ’, que ocupa a linha ‘i’ e a coluna ‘j’. GAAL – Geometria