Resolver Sistema Linear X Y 12

§1. Vetores, matrizes e sistemas lineares O que ´ Algebra Linear? Por que estud´-la? e ´ a ´ A Algebra Linear ´ a area da Matem´tica que estuda todos os aspectos e ´ a relacionados com uma estrutura chamada Espa¸o Vetorial. c Devido as suas caracter´ ` ısticas, essa estrutura permite um tratamento alg´brico bastante simples, admitindo, inclusive, uma abordagem computae ´ cional. A Algebra Linear tem aplica¸˜es em in´ meras areas, tanto da mateco u ´ m´tica quanto de…

UNIVERSIDADE DO ALGARVE – ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA (sistemas de equações lineares e outros exercícios) ÁREA DEPARTAMENTAL DE ENGENHARIA CIVIL ÁREA DEPARTAMENTAL DE ENGENHARIA CIVIL 1. Exercícios sobre sistemas: Exercício1: Uma empresa que presta serviços de engenharia civil tem três tipos de contentores I, II, e III, que carregam cargas, em três tipos de recipientes A, B e C. O número de recipientes por contentor é…

6 Produto de uma matriz: 7 Matriz identidade: (I) 8 Matriz inversa: 9 Igualdade de uma matriz: 12 Definição sobre o que é uma determinante: 13 Determinante de 1ª ordem 14 Determinante de 2ª ordem 15 Determinante de 3ª ordem ou Regra de Sarrus 16 Sistemas Lineares 17 Regra de Cramer 18 Método de Gauss-Jordan 21 Sistema Linear Escalonado ou Matricial 23 Vetores Lineares 26 Adição de Vetores 27 Lei dos senos 28 Lei dos Cossenos 30 Produto Escalar 33…

ıtulo vamos realizar c´lculo matricial , resolver sistemas de a equa¸˜es lineares e calcular determinantes . co ´ Cap´ ıtulo 1 - Algebra Linear 1 / 40 M´todos Quantitativos I (Contabilidade) 2013/2014 e Algoritmo de Gauss-Jordan para invers˜o de matrizes a Discuss˜o e resolu¸˜o de sistemas a ca M´todo de elimina¸˜o de Gauss e ca Conceitos b´sicos a Motiva¸˜o ca 1.2 Sistemas de equa¸oes lineares c˜ 2 / 40 e x = 1.25y , M´todos…

Felipe Augusto Persona Guimarães – RA: 8205972164 ATPS Algebra Linear e Geometria Analítica SANTO ANDRÉ – SP 2014 Sumário Definição de Matrizes………...........................................…………………………………………………………….3 Ordem das Matrizes.....................................................................................................................3 Principais tipos de Matrizes...................................................................................................

discreto de pontos de um intervalo [a,b]. A tabela abaixo, por exemplo, informa o número de carros que passam por um determinado pedágio em um determinado dia . xi Horário Número ( em mil ) x1 x2 x3 x4 x5 x6 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 2,69 1,64 1,09 1,04 1,49 2,44 Tabela 1 CI202 - Métodos Numéricos 1 Interpolação Introdução A partir desses dados suponhamos que se queira calcular: o número de carros que passariam pelo pedágio às…

APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR Prof. Dr Rogério de Aguiar Chefe do Departamento de Matemática CCT - UDESC - JOINVILLE Email: dma2ra@joinville.udesc.br Home Page: www.joinville.udesc.br/dmat/rogerio Professores Integrantes do Projeto de Álgebra II Graciela Moro - Coordenadora Ivanete Zucki João de Azevedo Jorge Mota Marnei Luis Mandler Milton Procópio de Borba Rogério de Aguiar 25 de Março de 2008 Sumário 1 MATRIZES E SISTEMAS 1.1 Tipos de matrizes . . . . . . . . . . . . . . . .

APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR Prof. Dr Rogério de Aguiar Chefe do Departamento de Matemática CCT - UDESC - JOINVILLE Email: dma2ra@joinville.udesc.br Home Page: www.joinville.udesc.br/dmat/rogerio Professores Integrantes do Projeto de Álgebra II Graciela Moro - Coordenadora Ivanete Zucki João de Azevedo Jorge Mota Marnei Luis Mandler Milton Procópio de Borba Rogério de Aguiar 25 de Março de 2008 Sumário 1 MATRIZES E SISTEMAS 1.1 Tipos de matrizes . . . . . . . . . . . . . . . .

os sistemas por Cramer, se possível: a)         5 9 4 2 8 x y x y b)        13 26 9 2 7 x y x y c)          4 6 8 2 3 4 x y x y d)             2 3 8 4 5 2 12 3 4 1 x y z x y z x y z e)                          3 6 2 3 9 2 3 5 2 x y z t x y z t x y z t x y z t 2. Resolva os sistemas por escalonamento: a)              2 5 5 17 2 1 2 5 x y z x y z x y z

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Equacoes diferenciais de primeira ordem ¸˜ 2.1 Equacoes de vari´ veis separ´ veis . . . ¸˜ a a 2.2 Equacoes lineares . . . . . . . . . . . ¸˜ 2.3 Equacoes exatas . . . . . . . . . . . . ¸˜ 2.4 Equacoes homog´ neas . . . . . . . . ¸˜ e 2.5 Equacao de Bernoulli . . . . . . . . . ¸˜ 2.6 Equacao de Riccati . . . . . . . . . . ¸˜ 2.7 Problemas . . . . . . . . . . .