Probabilidade Para Variaveis Continuas

A distribuição t é uma distribuição contínua que ocupa um importante papel na inferência estatística. Faz parte, juntamente com a distribuição qui-quadrado e distribuição F, de um conjunto de distribuições relacionadas com a distribuição normal, sobre as quais se desenvolve a estatística clássica. A distribuição t possibilita inferências (intervalos de confiança e testes de hipótese) sobre um parâmetro θ estimado por meio de uma combinação linear de variáveis normais independentes. A…

Disciplina: Probabilidade e Estatística (Computação / Elétrica) Período 2012.2 Créditos: 4 (quatro) Professora: Amanda Gomes Aluno(a): . 10a NOTA DE AULA 1 Teorema Central do Limite O principal assunto dessa seção é justificar a aproximação de distribuições de probabilidade através de outras distribuições. Por exemplo, vimos que, podemos aproximar a distribuição de Poisson através da distribuição binomial. Dessa forma, introduziremos noções de convergência para sequências de…

POISSON A distribuição de Poisson é útil para descrever as probabilidades do número de ocorrências num campo ou intervalo contínuo (em geral tempo e espaço). Eis alguns exemplos de variáveis que podem ter como modelo a distribuição de Poisson: defeitos por centímetro quadrado, acidentes por dia, clientes por hora, chamadas telefônicas por minuto, etc... Note-se que a unidade de medida (tempo, área) é contínua, mas a variável aleatória (número de ocorrências) é discreta. Além…

Probabilidades Conjuntos Notações de conjuntos para representar relações entre acontecimentos Relação entre conjuntos Notação de conjuntos Acontecimento certo Ω, S, E Acontecimento impossível Ø O acontecimento A não ocorre Ocorre o acontecimento A e ocorre o acontecimento B Ocorre o acontecimento A ou ocorre o acontecimento B ou ocorrem ambos Se C ocorre, então D também ocorre (C implica a realização de D) Os acontecimentos E e F são incompatíveis Cardinal de um

3 Passo 1 Teoria de Probabilidade Uma probabilidade é possivel ser designada a todo ou qualquer evento.Sendo a probabilidade uma função que pode receber um evento quaquer retornar um número real entre 0 e 1.Caso a probabilidade seja um evento 0 nunca irá ocorer.Se a probabilidade for 1,então ocorrerá sempre. Quanto mais próximo de 0 é o valor, torna-se mais difícil de que o evento aconteça.Quanto for mais próximo a 1,é mais provável a ocorencia do evento . A probabilidade de que…

de variáveis Variáveis São características dos elementos que formam o conjunto de dados. As variáveis podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas: as variáveis qualitativas expressam uma classificação em categorias e, por isso, também são chamadas de categorias. As variáveis quantitativas expressam quantidades numéricas e se dividem em discretas e continuas. As variáveis discretas assumem apenas determinados valores num dado conjunto enumerável, enquanto as variáveis…

independentes umas das outras A probabilidade de duas ou mais ocorrências simultâneas é praticamente zero O número médio de ocorrências por unidade de tempo (espaço) é constante ao longo do tempo (espaço) –ocorrências distribuídas uniformemente sobre o intervalo considerado O número de ocorrências durante qualquer intervalo depende somente da duração ou tamanho do intervalo; quanto maior o intervalo, maior o número de ocorrências. Portanto: A variável aleatória X é o numero…

1. Variáveis aleatórias 1. Introdução As distribuições de freqüências de amostras foram tratadas anteriormente. Agora, trataremos das distribuições de probabilidades de populações. A distribuição de freqüência de uma amostra é uma estimativa da distribuição de probabilidade da população correspondente. Se o tamanho da amostra for grande, espera-se que a distribuição de freqüências da amostra tenha uma boa aproximação da distribuição de probabilidade da população. No estudo de pesquisas empíricas

Universidade Estadual de Alagoas – Uneal Administração Pública Estatística Distribuição Normal de Probabilidades Maceió, 2014 Introdução A distribuição normal conhecida também como distribuição gaussiana é sem dúvida a mais importante distribuição contínua. Sua importância se deve a vários fatores, entre eles podemos citar o teorema central do limite, o qual é um resultado fundamental em aplicações práticas e teóricas, pois ele garante que mesmo

AULA 6-8: Variáveis Aleatórias e Principais Modelos Discretos VICTOR HUGO LACHOS DAVILA VARIÁVEL ALEATÓRIA Vamos incorporar o conceito de probabilidade ao estudo de variáveis associadas a características em uma população. 2 Variável Aleatória (v.a.): Uma função X que associa a cada elemento do espaço amostral um valor num conjunto enumerável de pontos da reta é denominada variável aleatória discreta. Se o conjunto de valores é qualquer intervalo de números…