Probabilidade Para Variaveis Continuas

Introdução à Bioestatística Variáveis Aleatórias Contínuas • A probabilidade, no caso contínuo é caracterizada a partir de uma função positiva denominada densidade de probabilidade “A densidade não é uma probabilidade, mas uma função matemática” • Definição: f (x) é uma função contínua de probabilidade ou função densidade de probabildiade de uma variável aleatória contínua X, se: – f ( x ) ≥ 0, ∀ x ∈ {−∞; + ∞} +∞ – A área definida por f(x) é igual a 1. ∫ f ( x) = 1 −∞

coleta, apresentação, análise e uso de dados em tomada de decisão e na solução de problemas. 1 Tópico 8 - Fundamentos para Processos Estocásticos EA932 - Prof. Von Zuben DCA/FEEC/Unicamp • um estatístico usa as leis fundamentais da probabilidade e da inferência estatística para elaborar conclusões acerca de determinado experimento. • objetivo: descrever e modelar a variabilidade e tomar decisões na presença de variabilidade (inferência estatística). • fundamento: o…

Estatística e Probabilidade Professor conteudista: Ricardo Vida Sumário Estatística e Probabilidade Unidade I 1 CONCEITOS BÁSICOS .......................................................................................................................................1 1.1 Conceitos fundamentais ......................................................................................................................2 1.2 Processos estatísticos de abordagem ..............................

Probabilidade Distribuição Normal Distribuição Normal Uma variável aleatória contínua tem uma distribuição normal se sua distribuição é: simétrica apresenta (num gráfico) forma de um sino Função Densidade da Distribuição Normal f (x) = 1 ⎛ x −μ ⎞ 2 −⎜ ⎟ 2⎝ σ ⎠ e σ 2π Distribuição Normal Quando uma distribuição é contínua, o gráfico de distribuição é uma linha contínua Não se visualiza as barras de um histograma, mas freqüências de ocorrências de cada valor

Prof. Henrique Dantas Neder Departamento de Economia – Universidade Federal de Uberlândia. SUMÁRIO 1. Introdução 4 2. Estatística Descritiva 8 2.1 Tipos de Variáveis 8 2.2 Tabelas e Distribuições de Freqüência 11 2.3 Histogramas 14 2.4 Tabulação de Freqüência e Histograma para Variáveis Contínuas 15 2.5 Medidas de Posição e de Dispersão 18 2.5.1 Uma Nota sobre Notação Estatística 18 2.5.2 A Média Aritmética Não Ponderada 19 2.5.3 A Média…

1 2 UNIDADE 05 – Principais Distribuições de Probabilidades Discretas e Contínuas 1. Introdução Vimos no final da Unidade 04, que é uma variável aleatória (v.a.) é uma função com valores numéricos, cujo valor é determinado por fatores de chance, dizendo de uma outra forma, nada mais é do que uma função definida no espaço amostral associado. Além disso, as variáveis aleatórias podem ser discretas ou contínuas, sendo que, uma variável aleatória é considerada discreta se toma valores que…

SÉRIE: Probabilidade INTRODUÇÃO SUMÁRIO 1. COMBINATÓRIA............................................................................................................................................................. 5 1.1. CONJUNTOS ................................................................................................................................................................... 5 1.2. OPERAÇÕES COM CONJUNTOS ........................................................................

Maria Carolina Soares Engenharia Civil Universidade Estácio de Sá, Niterói RJ Número de matrícula: 201202272088 Castro.soares@hotmail.com Probabilidade e Estatística Atividade Estruturada 1. Estatística: É a ciência das probabilidades, o conjunto de regras matemáticas que permite fazer previsões sobre determinado universo estudado, a partir de uma amostragem significativa. Os métodos estatísticos podem ser empregados em praticamente todas as áreas do conhecimento, sempre

Distribuição de Probabilidade Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que relaciona um certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência Há dois tipos de distribuição de probabilidade: 1. Distribuições Contínuas: Quando a variável que está sendo medida é expressa em uma escala contínua, como no caso de uma característica dimensional. 2. Distribuições Discretas: Quando a variável que está sendo medida só pode assumir certos valores, como por exemplo…

...... 3 c. Métodos estatísticos........................................................................................ 3 d. Organização de dados estatísticos................................................................. 4 i. Tipos de Variáveis................................................................... 4 e. Frequência...................................................................................................... 5 i. Tipos de frequência................................