Estimação

1 13 ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS E DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL Como visto em amostragem no primeiro bimestre, existem fatores que fazem com que a observação de toda uma população em uma pesquisa seja impraticável, muitas vezes em virtude do custo e do tempo gasto. Considera-se então uma amostra, e se esta for representativa, os resultados poderão ser generalizados para a população. Toda conclusão tirada por uma amostragem, quando generalizada para a população, virá acompanhada de um grau de incerteza ou risco. O conjunto de técnicas e procedimentos que permitem obter informações sobre uma população a partir de resultados observados na amostra recebe o nome de Inferência Estatística. Um problema importante da Inferência Estatística é a estimação de parâmetros (tais como a média (µ ) , o desvio padrão (σ ) , a variância σ 2 , etc) correspondente. Existem dois casos de estimação de parâmetros: a estimação por ponto e a estimação por intervalo. No primeiro caso, obtém-se um valor único para o parâmetro, ao passo que, no segundo, constrói-se um intervalo em torno da estimativa por ponto, o qual deverá com probabilidade conhecida, conter o parâmetro. ( ) 13.1 ESTIMADOR /ESTATÍSTICA E ESTIMATIVA Estimador T de um parâmetro θ é a variável aleatória, função dos elementos da amostra, que será utilizada na estimação. O valor numérico obtido para o estimador considerado, numa certa amostra, é denominado de estimativa. Por exemplo, ao estimarmos a média de uma…

Estimação Como definir um estimador. Como obter estimativas pontuais. Como construir intervalos de confiança Motivação A partir da média de uma a amostra em uma colheita recente, o conselho de qualidade do trigo nos Estados Unidos pode estimar a média atingida pela colheita como sendo 32,5 bushels (1 bushel é 35.238 litros) por acre para todo o trigo de primavera daquele ano. Um vez que esta estimativa consiste de um único valor, ela é chamada de estimativa pontual. Contudo essa…

Universidade do estado de santa catarina - UDESC BACHAREL EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Estimação “Variáveis qualitativas e população finita.” SÃO BENTO DO SUL 2012 ESTIMAÇÃO É um conjunto de procedimentos que permitem obter dos dados uma aproximação (bem como uma medida da qualidade da aproximação) para uma quantidade de interesse cujo valor é desconhecido, denominado parâmetro e denotado genericamente por . Dada uma amostra, é possível…

Sistemas de Informação / 2º. Período Estatística e Probabilidade 1 Trabalho 2 – Estimação Valor: 8 pontos – Entrega: até 06/11/12 1) Suponha que amostras de tamanho n = 25 sejam selecionadas, ao acaso, de uma população normal, com media igual a 100 e desvio-padrão igual a 10. Qual é a probabilidade de que a média amostral caia no intervalo de x − 1,81σ x a x + 1,0σ x ? (Considere que σ x = desvio-padrão da média amostral – o erro-padrão). 2) O rendimento de um processo químico…

EXERCÍCIOS DE ESTIMAÇÃO Data: ____/____/2014 Nome: GIOVANI FABIANNome: TIAGO SONDA Exercícios Para o exercício final se pede: Abra o Arquivo Energia Elétrica 11,1 e antes de rodar o modelo faça os testes de raiz unitária individualmente sobre cada variável, lembre-se do seguinte se o teste revelar que a variável não está estacionada faça quantas defasagens forem necessárias até estacionar a variável. [No Gretl: para criar variáveis em primeira diferença, selecione as variáveis…

Poderíamos considerar outros estimadores de p. O problema é decidir qual é o “melhor”. Vamos formalizar os conceitos de estimador, estimativa, não-viesado e consistente. Conceitos Considere uma amostra (X1; ... ;Xn) de uma v.a. que descreve uma característica de interesse da população. Um estimador T do parâmetro θ é qualquer função das observações da amostra, ou seja, T = g(X1; : : : ;Xn). Média amostral: ˉX =(X1 + ... + Xn )/n. Variância amostral: S² =1/(n -1)*∑…

Trabalho de Estimação Estatística II Prof. Sérgio Ricardo Martins 2013/1 - 3 B Integrantes do Grupo: Bruno Sparano Silvério Caio Vieira Flávio Mattos Guilherme Moraes Oliver H Braun Índice Página: Questão 1a) 1 Questão 1b) 5 Questão 2a) 10 Questão 2b) 11 Questão 2c) 16 Questão 2d) 16 Questão 2e) 17 Questão 2f) 18 Fontes 20 Questão 2 a) O modelo de precificação de ativos de capital (CAPM) de William Sharpe e John Lintner marca o surgimento da teoria da precificação…

Estatística II Estatística Aplicada 1 INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA Estatística II Estatística Aplicada 2 Teoria da Probabilidade e Inferência Estatística: Teoria da Probabilidade (diferença entre) Definida uma variável aleatória (v.a.) para representar um fenómeno aleatório, cujo comportamento se sabe ser descrito por um modelo teórico de distribuição de probabilidades, com os valores dos parâmetros que o caracterizam conhecidos, calculam-se…

[pic] | PONTIFICIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO GRANDE DO SUL FACULDADE DE MATEMÁTICA - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA APLICADA À ADMINISTRAÇÃO I PROF VALTER ALBUQUERQUE |[pic] | | AMOSTRAGEM E ESTIMAÇÃO TEORIA DA AMOSTRAGEM A teoria da amostragem é um estudo das relações existentes entre uma população e as amostras dela extraídas. É de grande valor em muitas conjeturas. Podemos, por exemplo, avaliar grandezas desconhecidas da população ( como sua média, sua…

Besouros, bichos de estimação no Japão Nessa época do ano, quando o verão se aproxima, é comum a venda de besouros. Talvez por conta da aparência bizarra, alguns adultos questionam a criação deste inseto. Mas, para as crianças japonesas os besouros são de fato verdadeiros animais de estimação, com direito inclusive a ração especial e casinha própria. Ele pode não ser um Pokemón, mas é um personagem de grande sucesso dos games e quadrinhos e grande sensação entre as crianças. Existem…