Na Matriz Transposta Da Matriz A Temos

Determinante de uma matriz é uma função que associa uma matriz quadrada A um número real denotado por det(A). Lembrando que uma matriz quadrada é aquela que possui o mesmo numero de linhas e de colunas. No exemplo de uma matriz 3x3 esse cálculo pode ser efetuado repetida a 2ª e a 3ª coluna, aplicando a regra de Sarrus, observe: [pic] [pic] [pic] = +5 – 2 – 6 = -3 Principais Propriedades 1ª propriedade Ao observar a…

j). O primeiro índice i indica à linha e o segundo índice j a coluna. O número de linhas e colunas que uma matriz tem chama dimensão da matriz. A matriz ao lado tem m linhas e n colunas e dizemos que ela tem dimensão m x n (m por n) e a representamos por A = (ai j) m x n. Quando o número de linhas é igual ao número de colunas dizemos que a matriz é de ordem n e a chamamos de matriz quadrada. Introdução O crescente uso dos computadores tem feito com que a teoria das…

solicite a digitação de uma matriz de ordem 4 (4 linhas e 4 colunas). Entrar com os elementos linha a linha. Apresente o resultado formatado na tela e calcule o determinante desta matriz mostrando o resultado. 15) Do exercício anterior, entre com a matriz COLUNA a COLUNA, calcule e mostre a matriz transposta da matriz digitada. 16) Usando o recurso de vetores (variável BIDIMENSIONAL) Elabore um programa que solicite a digitação de duas matrizes, a primeira matriz 2X3 e a segunda…

| |Botões G |1100 |1050 | 05. Sejam as matrizes: A = (aij)4x3, aij = j.i e B = (bij)3x4, bij = j.i . Seja C a matriz resultante do produto entre A e B. Calcule elemento c23 da matriz C. Cada elemento é calculado pelo produto de sua linha e coluna. Temos: A X B= X SOLUÇÃO: c23 = 2x3 + 4x6 + 6x9 = 6 + 24 + 54 = 84. 6. Sejam | | | | | |A=

40 Resolução de sistemas lineares ............................................................................... 41 Classificação quanto ao número de soluções .......................................................... 42 Característica de uma Matriz .................................................................................... 48 Discussão de um Sistema Linear ............................................................................. 48 Regra de Cramer ............................

atividades. MATRIZES Uma matriz é uma função que a cada par ordenado (i,j) no conjunto associa um número: a11 a12 ...a1n a21 a22 ...a2n am1 am2...a2n am1 am2...amn TIPOS DE MATRIZES Matriz Linha é aquela do tipo 1 x n, ou seja, com uma única linha: (4 7 -3 1). Matriz coluna é aquela do tipo m x 1, ou seja, com uma única coluna. 1 2 -1 Matriz quadrada é aquela do tipo…

competente 6 – Qual é a estrutura dos modelos matemáticos? Defina cada item. São três os principais modelos: Variáveis de decisão e parâmetros: variáveis são os fatores que podem alterar no problema, e os problemas são valores fixos que são dados e temos que trabalhar em cima; Restrições: são os limites estabelecidos, vai até onde seja possível de ser executado ou nos limites de viabilidade; Função objetivo: é a formula matemática que mostra o maior lucro ou qualidade, utilizando as…

Determinantes Definição 1. Se A é uma matriz n, diz-se que um produto de n entradas de A, tais que não há duas de mesma linha ou mesma coluna de A, é um produto elementar da matriz A. Seja com seus respectivos produtos elementares. Produto Elementar Inversões Par ou Impar Prod. Elem. c/ sinal a1 b2 c3 0 par a1 b2 c3 a1 b3 c2 1 impar a1 b3 c2 a2 b1 c3 1 impar a2 b1 c3 a2 b3 c1 2 par a2 b3 c1 a3 b1 c2 2 par a3 b1 c2 a3 b2 c1 3 impar a3 b2 c1 Definição 2. Se A é uma matriz n,…

DETERMINANTES Determinante é o número real associado a uma matriz quadrada, obtido por meio de operações que envolvem todos os elementos da matriz. Determinante de uma matriz quadrada de ordem 1 Seja a matriz quadrada de ordem 1, indicada por A = [aij]. Por definição, o determinante de A é igual ao número aij. Determinante de uma matriz quadrada de ordem 2 Se A é uma matriz quadrada de ordem 2, calculamos seu determinante fazendo o produto dos elementos da

LINEARES 1.1 Matrizes e Determinantes 1.2 Discusso e Resoluo de Sistemas Lineares 1.3 Mtodos da Substituio, Regra de Cramer, Escalonamento e Matriz inversa Unidade II - ESPAOS VETORIAIS 2.1 Definio. 2.2 Subespaos Vetoriais - Definio Subespaos Gerados 2.3 Dependncia e Independncia Linear Base e Dimenso. Unidade III - TRANSFORMAES LINEARES 3.1 Definio e Propriedades Matriz de uma Transformao 3.2 Operaes com Transformaes Lineares 3.3 Transformaes Lineares no Plano e no Espao Unidade IV -…