Matriz Inversa Por Escalonamento Em C

ainda um espaço vetorial. Os subespaços vetoriais constituem uma rica fonte de exemplos de espaços vetoriais. Seja V um espaço vetorial. Um subespaço vetorial S é um subconjunto de S V com as seguintes propriedades: a. ; b. Se F então e F; c. Se F então, para todo k , F. Da definição acima, concluímos que: Os subespaços de são: i. ; ii. As retas que passam pela origem dos eixos coordenados; iii. A origem dos eixos coordenados. Os subespaços de são: i. ; ii. Os…

 0 x n  ... ... ... ... ...   m1 x1  ...   mn x n   x1   (b) S :      1 ... ...   i , com  i  0 ... ...  m 1  2  x2 ... ... ... xn ...  n 2 x  y  (c) S :   x  2y z  1  6 1.2 – SISTEMAS EQUIVALENTES Seja S um sistema linear com m equações e n incógnitas. Estamos interessados apenas em sistemas que podem ser obtidos de S através de: (i) Permutação de duas das equações de S ;…

denominadas matrizes x n. Na tabela anterior temos, portanto, uma matriz 3 x 3 (3 linhas e 3 colunas). Organização de uma matriz. m Veja mais alguns exemplos: é uma matriz do tipo 2 x 3 é uma matriz do tipo 2 x 2 Assim, uma matriz A do tipo m x n é representada por: ou, abreviadamente, A = [aij]m x n, em que i e j representam, respectivamente, a linha e a coluna que o elemento ocupa. Na matriz , temos: = Ou na matriz B = [ -1 0 2 5 ], temos: a11 = -1 a12 = 0 a13…

............. 12 2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA ............................................................................ 13 2.1 ALGEBRA LINEAR ............................................................................................. 13 2.1.1 Matriz ............................................................................................................... 13 2.1.1.1 Adição de Matrizes ........................................................................................ 14…

seja cada vez mais aplicada em áreas como Economia, Engenharia, Matemática, Física, dentre outras. Vejamos um exemplo. A tabela a seguir representa as notas de três alunos em uma etapa: Química Inglês Literatura Espanhol A 8 7 9 8 B 6 6 7 6 C 4 8 5 9 Se quisermos saber a nota do aluno B em Literatura, basta procurar o número que fica na segunda linha e na terceira coluna da tabela. Vamos agora considerar uma tabela de números dispostos em linhas e colunas, como no…

Obtenha pela da Regra de Chió o determinante da matriz:         6 1 0 2 5 0 5 3 5 4 0 3  2 −1   4 −4   1 −1  5 −2   2 7 3 1 0 Exercício 3 Dadas as matrizes: 0  A = − 6 5  z 2 3 1 4  y 2  e 0 − 6 5 B =  x 3 1   4 8 z    T calcule o valor de x / y para B=A . Exercício 4 Dada a equação matricial 5 ⋅ X T + A ⋅ B = 3 ⋅ A − BT determine a matriz X. Dadas as matrizes:  2…

SÚMARIO Introdução 2 Definição de uma matriz: 3 Como montar uma matriz: 4 Adição de matrizes: 5 Subtração de matrizes: 6 Produto de uma matriz: 7 Matriz identidade: (I) 8 Matriz inversa: 9 Igualdade de uma matriz: 12 Definição sobre o que é uma determinante: 13 Determinante de 1ª ordem 14 Determinante de 2ª ordem 15 Determinante de 3ª ordem ou Regra de Sarrus 16 Sistemas Lineares 17 Regra de Cramer 18 Método de Gauss-Jordan 21 Sistema Linear Escalonado…

2 0 2 1 2 1 e X a b c d tais que 2 A X B, calcule o determinante de X . Primeiramente encontramo a matriz X : s 2 a b c d a b c d 4 b 2 1 2 1 10 a 4 b 2 2 d a 8 b 6 c 1 2 8 6 1 1 2 2 10 a 2 c 2 d 8 6 2 1 2 c 0 2 d 1 8 12 20 X 2 1 det X 8.1 6.( 2) 2 2) Encontrea solução da equação 4 n 1 3 1 n 1 0 n 12. Para achar o determinante de uma matriz 3x3 podemos utilizar a regra de Sarrus,que consisteem copiar as duas primeiras colunas à direita da matriz, e…

a) (1, 2) b) (1,1) c) ( -1, 2) Questão 4 – Resolva o sistema linear abaixo utilizando o método de escalonamento ( eliminação). x+2y+3z=72x +y +z=43x+3y+ z=14 Questão 5 – Dê um exemplo de uma matriz diagonal de ordem 3 e apresente a matriz identidade de ordem 4. Questão 6 - Determine os valores de x e y para que as matrizes A e B abaixo sejam iguais. A=2452x+1-4801-2

PLANO DE TRABALHO DOCENTE COLÉGIO ESTADUAL DUQUE DE CAXIAS – EFM DISCIPLINA: MATEMÁTICA PROFESSOR: FLÁVIO DA SILVA SOARES SÉRIE: 2ºANO “B” “C” e “D” Ano: 2013 TURNO: MATUTINO E NOTURNO 1º BIMESTRE CONTEÚDO ESTRUTURANTE: GRANDEZAS E MEDIDAS TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO CONTEÚDOS BÁSICOS CONTEÚDOS ESPECÍFICOS 1- Trigonometria na circunferência e funções trigonométricas. Trigonometria na…