Matriz De Relação Tipo T

é uma matriz simétrica, mostre que B – BT é uma matriz nula. 2. Se C é uma matriz triangular superior, mostre que CT é uma matriz triangular inferior. 3. Mostre que para qualquer matriz diagonal D, D = DT. 4. As sentenças abaixo são verdadeiras ou falsas? Justifique a sua resposta. a) ( ─ A) T = ─ (AT); b) (A + B) T = BT + A’; c) (n1A)·(n2B) = n1n2(A·B); d) (─A)·(─B) = ─ (A·B); e) Se pudermos efetuar o produto A·A, então A é uma matriz quadrada. 5. Se A é uma…

parâmetros para que os erros permaneçam limitados e não instabilizem. Se os erros diminuírem ou chegarem a desaparecer, o método numérico é dito como sendo estável. Se, de outra forma, os erros aumentarem com o tempo, a solução numérica irá divergir em relação à realidade (solução exata) e então o método numérico é dito como sendo instável. A estabilidade de métodos numéricos pode ser averiguada pela análise de estabilidade de von Neumann. Para problemas dependentes do tempo, a…

2 - ALGUNS TIPOS DE MATRIZES 09 EXERCÍCIOS 09 2.3 - IGUALDADE DE MATRIZES 10 2.4 - OPERAÇÕES COM MATRIZES 10 2.5 - MULTIPLICANDO MATRIZES NO STARCALC E NO EXCEL 12 EXERCÍCIOS 13 CAPÍTULO 03 – DETERMINANTES 3.1 – PERMUTAÇÕES PARES E PERMUTAÇÕES ÍMPARES 15 3.2 – DETERMINANTE DE UMA MATRIZ 15 EXERCÍCIOS 17 3.3 - MATRIZ COMPLEMENTAR E CO-FATOR 17 EXERCÍCIOS 18 3.4 – ESCALONANDO UMA MATRIZ 19 CAPÍTULO 04 - INVERSÃO DE MATRIZES 4.1 – DEFINIÇÃO 20 4.2 – INVERSA DE UMA MATRIZ DE…

1ª LISTA - MATRIZES E OPERAÇÕES COM MATRIZES MATRIZ §1. Vetores, matrizes e sistemas lineares O que e Álgebra Linear? Por que estuda-la? A Álgebra Linear e a área da Matemática que estuda todos os aspectos relacionados com uma estrutura chamada Espaço Vetorial. Estrutura matemática eu m conjunto no qual são definidas operações. As propriedades dessas operações “estruturam”o conjunto. Talvez você a tenha ouvido falar em alguma das principais estruturas matemáticas, como grupo, anel e

Resumo: Este trabalho tem por objetivo apresentar uma aplicação de Álgebra Linear em Cadeias de Markov. Mais especificamente, apresentaremos dois métodos para resolver problemas envolvendo os processos de Markov, a saber, o método clássico usado nestes tipos de problemas e outro que utiliza a diagonalização das matrizes de transição e o cálculo de suas potências. A apresentação desse trabalho inicia-se com algumas definições e resultados preliminares sobre diagonalização de matrizes.…

7 Referências 10 Agradecimentos 10 2 1. INTRODUÇÃO As funções lineares são o tipo mais simples de dependência entre as variáveis de um problema. Estamos familiarizados com funções ordinárias tais como fx= x2+1. Esta função f faz uma transformação de x em x2+1. Em números: transforma o número 2 em 5. Transformações lineares são funções

.......................................... 102 6.2 Transformações Lineares.............................................................................. 105 6.3 O Núcleo e o Conjunto Imagem de Uma Transformação Linear.................. 106 6.5 Matriz de Uma Transformação Linear........................................................... 108 6.6 Transformações do Plano no Plano.............................................................. 110 6.6.1 Expansão (ou Contração) Uniforme............

Atividades de Aprendizagem 2.1 TRANSFORMAÇÕES LINEARES 2.2 NÚCLEO E IMAGEM DE UMA TRANSFORMAÇÃO LINEAR 2.3 MATRIZ DE UMA TRANSFORMAÇÃO LINEAR 2.4 TRANSFORMAÇÕES LINEARES PLANAS 1) Podemos entender transformações lineares como um tipo "apropriado" de funções entre espaços vetoriais, pois, como em um espaço vetorial são definidas duas operações, são de interesse as funções que preservam essas operações. Retome a definição de transformação linear e procure observar nela…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.1 Conceitos básicos de matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2 Tipos de matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19 1.3 Operações com Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 1.4 Matriz Transposta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Resumo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

ÍNDICE MATRIZES Definição Igualdade Matrizes Especiais Operações com Matrizes Classificação de Matrizes Quadradas Operações Elementares Matriz Equivalente por Linha Matriz na Forma Escalonada Aplicações de Operações Elementares Exercícios Respostas Apêndice A – Determinante 1 2 2 3 9 11 11 11 12 15 18 19 SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES Definição Matrizes Associadas a um Sistema Linear Classificação de Sistemas Resolução de Sistemas utilizando o Método de Eliminação Gaussiana Resolvendo e…