Logica Fuzzy Em Matlab

.................... 37 4.1. Introdução .................................................................................. 37 4.2. Noções da Lógica Difusa ........................................................... 39 X 4.2.1 Variáveis Linguísticas........................................................... 40 4.3. Estrutura de um Controlador Fuzzy ........................................... 41 4.4. Sistema de Inferência Difusa…

Sistema de Apoio à Decisão na Concessão de Crédito Pessoal usando Lógica Fuzzy Breno Lenz Cesar 1 breno@bancomorada.com.br 2 Maria Augusta Soares Machado Hime Aguiar e Oliveira Junior mmachado@ibmecrj.br hime@engineer.com 2 1 Banco Morada, Rio de Janeiro, RJ, Brasil 2 Faculdades IBMEC, Rio de Janeiro, RJ, Brasil RESUMO As instituições financeiras necessitam gerir de maneira eficaz suas carteiras de crédito, visando evitar prejuízos a seus acionistas e…

Introdução A lógica fuzzy é a lógica baseada na teoria dos conjuntos fuzzy. Ela difere dos sistemas lógicos tradicionais em suas características e seus detalhes. Nesta lógica, o raciocínio exato corresponde a um caso limite do raciocínio aproximado, sendo interpretado como um processo de composição de relações nebulosas. Na lógica fuzzy, o valor verdade de uma proposição pode ser um subconjunto fuzzy de qualquer conjunto parcialmente ordenado, ao contrário dos sistemas lógicos binários, onde o

SISTEMA NEURO-FUZZY ANDERSON N. WATANABE, MÁRCIO MENDONÇA, MARCO A. F. FINOCCHIO, MARCOS B. R. VALLIM. Departamento de Engenharia Elétrica Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR Av. Alberto Carazzai, 1640 – Cornélio Procópio/Pr, Brasil – CEP: 8623000-000 E-mails: anderpako@hotmail.com, mendonca@utfpr.edu.br, mafinocchio@utfpr.edu.br, mvallim@utfpr.edu.br Abstract This work proposes the development of autonomous navigation system. A hybrid system sequential neuro-Fuzzy…

Aplicação de técnicas de sintonia fuzzy em uma coluna de destilação piloto Adelson Siqueira Carvalho NPO - CEFET-Campos adelsonsc@ya hoo.com.br Ronald Coutinho da Silva NPO - CEFET-Campos coutinhods@yahoo.com.br Dênis Barbosa do Nascimento NPO - CEFET-Campos denisbn01@ya hoo.com.br RESUMO Este artigo apresenta a aplicação de dois métodos de sintonia de controladores PID em um processo de destilação considerando dois modelos distintos. Os sistemas de controle utilizam…

Controlador fuzzy programado em processador NIOS II embarcado em FPGA LEANDRO ELIAS BASMAGE PINHEIRO MACHADO CAMPO GRANDE 2011 Controlador fuzzy programado em processador NIOS II embarcado em FPGA LEANDRO ELIAS BASMAGE PINHEIRO MACHADO ‘Esta Dissertação foi julgada adequada para obtenção do Título de Mestre em Engenharia Elétrica, Área de Concentração em Energia, e aprovada em sua forma final pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Mato…

blocos Antônio Carlos dos Santos 21170050 Bibiana dos Santos Quintiliano 21170051 Igor da Costa Tavares 21170071 AEDB – Faculdade de Engenharia de Resende (FER) – Av. Cel. Prof. Antônio Esteves-Campo de Aviação - Resende - RJ I. INTRODUÇÃO O MATLAB (abreviatura de Matrix Laboratory) é um programa para desenvolvimento e implementação de algoritmos numéricos ou simbólicos que oferece ao usuário um ambiente interativo de programação para estudo e pesquisa nas diversas áreas das…

assim possibilitando que mais uma tarefa simples do dia a dia seja cumprida com excelência. O sistema de seleção da maturidade de frutas portátil para cegos tem como intuito, verificar a maturidade de frutas através de suas cores utilizando lógica Fuzzy. Este equipamento permite que seja verificado se fruta escolhida está: apta para consumo imediato, apta para consumo posterior ou imprópria para consumo. Este sistema tem como base um sensor desenvolvido com dois componentes: um LED RGB e um

Baseados em Inteligência Computacional do Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Maio de 2009 Índice 1. Introdução 3 1.1. Âmbito 3 1.2. Objectivos 3 2. Características do Robot 4 3. Sistema de Controlo Fuzzy de Fuzzies 4 3.1. Princípio de Funcionamento 4 3.2. Modo de Implementação 5 3.3. Conhecimento Difuso 6 3.4. Processamento da Imagem - Curvatura, Erro de Distância e Erro de Ângulo 10 3.5. Processo de Interpolação 11 …

Recebido para publicação em: 15/09/2004 Aceito para publicação em: 12/06/2005 RESUMO Este trabalho apresenta um método para detectar falha em máquinas rotativas baseado no padrão de vibração do sistema e diagnostica a condição de operação por Lógica Fuzzy. As alterações são analisadas e servem para predizerem falhas possibilitando a manutenção preditiva. Utiliza-se uma estrutura denominada de Sistema Rotativo. O sistema de aquisição dos sinais é composto por um computador pessoal e um…