monografia de mineraçao

dia. À Samarco Mineração pela oportunidade e por tornar este projeto viável. Ao meu orientador Henor, pela paciência e dedicação. À República Toka, escola de vida. À Escola de Minas, orgulho de ser sua ex – aluna! v “A mente que se abre a uma nova idéia jamais voltará a seu tamanho original”. (Albert Einstein) vi SUMÁRIO LISTA DE FIGURAS viii LISTA DE TABELAS LISTA DE SIGLAS x xi RESUMO xii ABSTRACT xiii I. INTRODUÇÃO 1.1 Considerações Iniciais 1.2 Origem do Trabalho 1.3 Objetivos 1.3.1 Objetivo Geral 1.3.2 Objetivos Específicos 1.4 Metodologia Adotada 1.5 Estrutura do Trabalho II. 1 1 2 2 2 2 3 PROCESSO DE DESLAMAGEM NA MINERAÇÃO 2.1 Visão Geral do Beneficiamento de Minério de Ferro na Samarco Mineração S.A. 2.2 Processo de Classificação 2.3 Ciclones 2.4 O Processo de Deslamagem III. 3 4 4 5 5 8 CONTROLE DE PROCESSOS INDUSTRIAIS 10 3.1 10 10 11 12 12 12 13 15 16 16 17 18 Controle de Processos Industriais 3.1.1 Definições Inicias e Básicas 3.1.2 Sistemas de Controle 3.1.3 Vantagens do Controle Automático 3.2 Sistemas Baseados em Conhecimentos 3.2.1 Conceitos 3.2.2 Evolução dos Sistemas de Controle 3.2.3 Uso do Software OCS© para Controle de Processos 3.3 Controle Fuzzy 3.3.1 Deficiências do Controle Clássico 3.3.2 Definições da Lógica Fuzzy 3.3.2.1 Conceitos básicos da Lógica Clássica 3.3.2.2 Conceitos básicos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy…

Departamento de Ciência da Computação Mineração de Dados Utilizando Algoritmos Genéticos Joilma Souza Santos Orientadora: Profª. Daniela Barreiro Claro Salvador – Bahia 2008 Joilma Souza Santos Mineração de Dados Utilizando Algoritmos Genéticos Monografia apresentada ao Curso de Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia como requisito parcial à obtenção do diploma de Bacharel em Ciência da Computação. Orientadora: Profª. Daniela…

information from data'' "O processo não-trivial de extração de informação implícita, nova e potencialmente útil e compreensível de dados existentes" Frawley, W.J., Piatetsky-Shapiro, G., and Matheus, C. Knowledge Discovery In Knowledge Discovery In Databases , eds. G. Piatetsky-Shapiro, and W. J. Frawley, AAAI Press/MIT Press, Cambridge, MA., 1991, pp. 1-30. Databases: An Overview. In KDD - Knowledge Discovering in Databases KDD - Knowledge Discovering in Databases …

governamentais, entre outros, utilizam análises computacionais em seus processos decisórios em busca de maior competitividade. Todavia, muitos ainda as utilizam para apoiar decisões de forma rudimentar. Os processos de tomada de decisão em empresas e outras organizações dependem fortemente do conhecimento que os gestores têm da realidade de seus negócios. Muito desse conhecimento pode ser retirado dos dados resultantes da atividade normal da empresa, e que são continuamente acumulados…

ENGENHARIA DO CONHECIMENTO 1. INTRODUÇÃO 1.1 Dado Informação e Conhecimento Dados são factos. Se depois de elaborados passam a ter significado para uma pessoa, transformam-se em informação. Conhecimento, é tudo que se pode usar para agir e criar novas informações. O Conhecimento, inclui a informação sobre o domínio e a forma como essa informação é utilizada para resolver problemas. 1. 2 Engenharia do Conhecimento Engenharia de agentes baseados em conhecimento Metodologias…

INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA GIOVANNI MELO CARVALHO VIGLIONI METODOLOGIA PARA PREVISÃO DE DEMANDA FERROVIÁRIA UTILIZANDO DATA MINING Dissertação de Mestrado apresentada ao Curso de Mestrado em Engenharia de Transportes do Instituto Militar de Engenharia, como requisito parcial para a obtenção do título de Mestre em Ciências em Engenharia de Transportes. Orientadores: Prof. Marcus Vinicius Quintella Cury. D. Sc. Prof. Paulo Afonso Lopes da Silva. Ph. D. Rio de Janeiro…

Década de 60: Coleções de dados, criação de BD Década de 70: Modelos de dados relacionais, implementação de DBMS relacionais Década de 80: RDBMS, modelos avançados de dados (relacional estendido, OO, dedutivo etc.) e DBMS orientados à aplicação (espaciais, científicos, de engenharia etc.). Década de 90: Data mining e data warehousing, bases de dados multimídia, e tecnologia Web KDD E MINERAÇÃO DE DADOS Data Mining – Parte de um processo maior (KDD) interessado em:…

continuidade aos projetos presentes nos artigos 6 3. Redes Neurais Artificiais (RNA) Técnica computacional que apresenta um modelo inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquire conhecimento através da experiência Detalhamento Aplicações 7 4. Sistema Especialista São programas que imitam o comportamento de especialistas humanos dentro de um determinado campos do conhecimento baseando-se em processos heurísticos Detalhamento…

padrões * Mineração de dados * Reconhecimento de voz * Onde aplicar cada um * Colocar um caso para saber qual melhor resolução de problemas * Sistema para auxiliar um medico * Sistemas especialista * Aprendizagem de maquina * Sistema de uma carro da um retorno ao motorista dizendo qual a temperatura do carro * Fuzzy * Fazenda o cara tem um rapaz sabe qual o tempo de plantar a soja e o cara vai ser e vocês teram que…

equilíbrio. 4) Defina IA, cite 2 tecnologias é a automação do comportamento humano Ex.: Multiagente, realidade virtual e lógia fuzzy. 5) Defina SIT e SIG SIT => Sistema de informação transacional. SIG => Sistema de informação gerencial. 6) Para que serve o Olap? Para auxiliar na tomada de decisão 7) O que é Drill Down? Aumenta o detalhamento do olap. 8) O que é dimensão para o Olap? É a forma de organização de uma coluna (Básico). 9) Faça uma figura para explicar o…