METODOLOGIA PARA PREVISÃO DE DEMANDA FERROVIÁRIA UTILIZANDO DATA MINING
53699 palavras
215 páginas
INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIAGIOVANNI MELO CARVALHO VIGLIONI
METODOLOGIA PARA PREVISÃO DE DEMANDA FERROVIÁRIA
UTILIZANDO DATA MINING
Dissertação de Mestrado apresentada ao Curso de Mestrado em
Engenharia de Transportes do Instituto Militar de Engenharia, como requisito parcial para a obtenção do título de Mestre em Ciências em
Engenharia de Transportes.
Orientadores: Prof. Marcus Vinicius Quintella Cury. D. Sc.
Prof. Paulo Afonso Lopes da Silva. Ph. D.
Rio de Janeiro
2007
1
c2007
INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA
Praça General Tibúrcio, 80 – Praia Vermelha
Rio de Janeiro – RJ
CEP: 22.290-270
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Os conceitos expresso neste trabalho são de responsabilidade do autor e dos orientadores.
V672
Viglioni, Giovanni Melo Carvalho
Metodologia para previsão de demanda ferroviária utilizando data mining / Giovanni Melo Carvalho Viglioni – Rio de
Janeiro: Instituto Militar de Engenharia, 2007.
241 p. : il., graf., tab.
Dissertação (mestrado) – Instituto Militar de Engenharia –
2007
1. Transporte Ferroviário. 2. Data mining. 3. Metodologia. I
Título. II. Instituto Militar de Engenharia.
CDD 625.1
2
INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA
GIOVANNI MELO CARVALHO VIGLIONI
METODOLOGIA PARA PREVISÃO DE DEMANDA FERROVIÁRIA
UTILIZANDO DATA MINING
Dissertação de Mestrado apresentada ao Curso de Mestrado em Engenharia de
Transportes do Instituto Militar de Engenharia, como requisito parcial para a obtenção do título de