Sistemas de suporte a decisão aplicados a problemática da análise de crédito
Pessoal usando Lógica Fuzzy
Breno Lenz Cesar
1
breno@bancomorada.com.br
2
Maria Augusta Soares Machado
Hime Aguiar e Oliveira Junior
mmachado@ibmecrj.br
hime@engineer.com
2
1 Banco Morada, Rio de Janeiro, RJ, Brasil
2 Faculdades IBMEC, Rio de Janeiro, RJ, Brasil
RESUMO
As instituições financeiras necessitam gerir de maneira eficaz suas carteiras de crédito, visando evitar prejuízos a seus acionistas e clientes. Com o aumento da concorrência entre os bancos na disputa por clientes, os mesmos viram reduzidas suas margens de lucro nas operações de crédito, tendo assim que aumentar sua base de clientes para elevação da receita. Para isso, é necessário que essas instituições desenvolvam métodos rápidos na decisão de emprestar ou não recursos, e que, acima de tudo, esses métodos sejam também confiáveis. Este trabalho visa desenvolver, através de métodos da Lógica Fuzzy, um sistema especialista que se presta a auxiliar e automatizar o processo de tomada de decisões em uma instituição financeira na área de crédito pessoal.
Palavras-chave: Lógica Fuzzy; Análise de Crédito; Sistemas Difusos; Inferência Fuzzy.
ABSTRACT
Financial corporations need to manage their credit portfolio in a effective way, avoiding losses to their customers and shareholders .With competition growth among banks in the fight for clients, they saw the contraction of profit margin associated to credit operations, being forced to enlarge their client´s base to improve earnings . To this end, it´s necessary that corporations develop fast and reliable methods to aid in the decision making process.
This paper describes, through Fuzzy Logic methods, an expert system to automate the decision making mechanism, typical of financial institutions working in the personal credit segment. Keywords: Fuzzy Logic ; Credit Analysis ; Fuzzy Systems ; Fuzzy Inference .
1 - INTRODUÇÃO
A principal função dos bancos