Questionário Sistemas de Apoio a Decisão

sensores de baixo custo); Poder de cálculo e armazenamento de dados; Sistemas computacionais de baixo custo; Desenvolvimento científico e tecnológico (Inteligência artificial e aprendizagem de máquinas (machine learning) e convergência entre: estatística, investigação operacional e reconhecimento de padrões); Software de fácil utilização: SAS, SAP, Excel. Dê o significado dessas nomenclaturas: DSS: decision suport systems BI: business intelligence KMS: knowlege management systems EIS: enterprise information systems ERP: enterprise resource planning BA: business analytics CRM: customer relation management DW: data warehouse ES: expert systems (sem sigla) Intelligent Agents DM: Datamining Quais os estudos que formam o SAD? Resp.: Gestão; Bases de dados; Contabilidade; Matemática aplicada; Inteligência artificial; Investigação operacional. Quais os componentes comuns do SAD? Resp.: Sistema de gestão de dados; Sistema de gestão de modelos; Motor; Interface com o utilizador. Cite alguns dos Pacotes de Mercado que oferecem o SAD: Resp.: WEKA: DM e “Machine Learning” (Java); Matlab; Statistica Neural Networks; Excel (Poucos dados); SAS: Enterprise miner (alto volume,boa interface visual,programação não amigável); SAP – módulo de BI; “R”: estatística e “DM”; Pacotes ERP (generalistas e especialistas). Quais são os tipos de decisões do SAD nos níveis hierárquicos? Resp.: Decisões não estruturadas (Decisões tomadas pelo alto escalão da…

Inicias e Básicas 3.1.2 Sistemas de Controle 3.1.3 Vantagens do Controle Automático 3.2 Sistemas Baseados em Conhecimentos 3.2.1 Conceitos 3.2.2 Evolução dos Sistemas de Controle 3.2.3 Uso do Software OCS© para Controle de Processos 3.3 Controle Fuzzy 3.3.1 Deficiências do Controle Clássico 3.3.2 Definições da Lógica Fuzzy 3.3.2.1 Conceitos básicos da Lógica Clássica 3.3.2.2 Conceitos básicos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy 3.3.2.3 Operações em Conjuntos Fuzzy 3.4…

de seus negócios. Muito desse conhecimento pode ser retirado dos dados resultantes da atividade normal da empresa, e que são continuamente acumulados pelos sistemas de informação transacionais. A transformação eficiente e eficaz desses dados em conhecimento útil, que possa resultar num melhor desempenho da organização, passa pelo domínio de técnicas de análise de dados. Entre estas contam-se técnicas inteligentes e estatísticas, que têm equipado cada vez mais os sistemas de apoio à…

------------------------------------------------- Ferramentas de bi Dada a necessidade de informações gerenciais necessárias ao processo de tomada de decisões foram surgindo diversas ferramentas com a finalidade de adicionar “inteligência” aos negócios e multiplicar o conhecimento que os gestores possuem da própria empresa, do mercado e de todos os fatores externos ou internos que possam afetar o negócio. Estas ferramentas são em sua grande maioria softwares e aplicações…

Abstract. The manual correction of essay questions is a non -trivial task. The time availability of most educators is limited thus hampering the teaching and learning of students. The time spent to fix up an evaluation is large, and often the educator can not maintain the same level of correction for all events. This paper aims to present an expert system based on fuzzy logic for automatic correction of essay questions, called SCATeDi. An evaluation of the system was performed with…

pauloafpjunior@gmail.com Abstract. The manual correction of essay questions is a non-trivial task. The time availability of most educators is limited thus hampering the teaching and learning of students. The time spent to fix up an evaluation is large, and often the educator can not maintain the same level of correction for all events. This paper aims to present an expert system based on fuzzy logic for automatic correction of essay questions, called SCATeDi. An evaluation of the…

........66 3.1.2 Técnicas Quantitativas de Previsão ...........................................................................68 3.1.3 Técnicas Causais........................................................................................................77 8 3.1.4 Modelos de Regressão ...............................................................................................77 3.1.5 Modelos Econométricos…

APLICAÇÃO DA LÓGICA NEBULOSA NO MÉTODO APROMLS (EXTENSÃO DO ALGORITMO DE FORMULAÇÃO LINEAR MULTIOBJETIVO) Um dos aspectos mais delicados na aplicação da Programação Linear Multiobjetivo (PLMO) está na formulação da função objetivo (FO). Uma escolha adequada pode ser decisiva no sucesso de um modelo de Programação Matemática (PM). (Romero, 2004) destaca que os resultados obtidos por meio de aplicações da PM e PLMO são fortemente influenciados pelo tipo de função adotada. Neste trabalho…

normalizado Rmin: valor mínimo para o critério Rmax: valor máximo para o critério O processo de normalização é essencialmente idêntico ao processo de fuzzification introduzido pela lógica fuzzy, segundo o qual um conjunto de valores pode ser expresso (convertido) numa escala normalizada (por exemplo, entre zero e um), tornando-os comparáveis. Para este processo existem várias funções fuzzy que podem ser utilizadas, sendo as mais conhecidas: sigmoidal, j-shaped, linear e complexa…

Oportunidade Observar, estudar, fazer relatórios formalizar Projecto, Desenho Implementação Agir Pôr a solução a funcionar Escolha Criatividade Encontrar alternativas e soluções ANALISAR (DATA MINING) Escolher dados Identificar probelmas Comparar e escolher a melhor Bibliografia Livro de texto (não é seguido “à risca”) Sistemas de Suporte à Decisão, Bruno Cortes, FCA, 2005. Outros Decision Support Systems and Intelligent Systems, Turban,…