Scatedi

SCATeDi: Sistema Inteligente para Avaliação de
Desempenho Escolar em Avaliações Discursivas
Ricardo F. Vilela¹, Pedro Henrique D. Valle¹, Raphael J. Muniz¹, Wênder A.
Lima¹, Ana Carolina G. Inocêncio¹, Paulo Afonso P. Junior¹
¹Curso de Ciência da Computação – Universidade Federal de Goias (UFG)
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Abstract. The manual correction of essay questions is a non -trivial task. The time availability of most educators is limited thus hampering the teaching and learning of students. The time spent to fix up an evaluation is large, and often the educator can not maintain the same level of correction for all events. This paper aims to present an expert system based on fuzzy logic for automatic correction of essay questions, called SCATeDi. An evaluation of the system was performed with fifteen questions arising from three students of geography.
The results were satisfactory, since the SCATeDi reached an error rate just b etween 0.076 and 0.506 points.
Resumo. A correção manual de questões discursivas não é uma tarefa trivial.
A disponibilidade de tempo da maioria dos educadores é limitada p rejudicando assim o ensino e a aprendizagem dos alunos. O tempo gasto para se corrigir uma avaliação é alto, e muitas das vezes o educador não consegue manter o mesmo nível de rigidez para a correção para todas as p rovas. O presente artigo tem como objetivo apresentar um sistema especialista baseado em Lógica Fuzzy para correção automática de questões d iscursivas, denominado SCATeDi. Uma avaliação do sistema foi realizada com quinze questões advindas de três alunos do curso de geografia da EJA
(Educação de Jovens e Adultos). Os resultados apresentaram-se satisfatórios, u ma vez que o SCATeDi conseguiu atribuir notas às avaliações destes alunos com erros que