Hadoop

to think how to scale it in a cost effective manner with a flexible infrastructure. They created Hive, an open source, petabyte scale date warehousing framework based on Hadoop that was developed by the Data Infrastructure Team at Facebook [15]. Hive organizes data in tables and partitions and stores them into directories in Hadoop File System (HDFS). For example, data may be stored in a table, which is mapped to a directory under the warehouse, but it is partitioned by date. The query…

escala real e não mais imaginária e futurista. O que era futuro há uma década, terabytes, hoje nós já temos nas nossas próprias casas. As tecnologias que sustentam Big Data podem ser analisadas sob duas óticas: as envolvidas com analytics, tendo Hadoop e MapReduce como nomes principais e as tecnologias de infraestrutura, que armazenam e processam os petabytes de dados. Neste aspecto, destacam-se os bancos de dados NoSQL (No, significa not only SQL). Por que estas tecnologias? Por…

sociais. Se fez necessário desenvolver inovações na tecnologia e tão logo oferecidas foram adquiridas e dominadas para o enorme fluxo de dados serem armazenados e analisados em um único servidor, neste momento o software passou a ser processado em Hadoop, e para os dados não estruturados as empresas utilizaram uma nova classe de banco de dados o NoSQL, onde se começou a armazenação dos dados em nuvens. Dai vem a grandes mudanças entre a era 1.0 e 2.0, os analistas da era 1.0 eram…

disponíveis dentro de uma região. É altamente durável e também possui características, além de uma interface de chave-valor simples, como: vários atributos chave de linha, operações em lote, as leituras consistentes etc. O HBase é profundamente ligado ao Hadoop e pode escrever consultas em tempo real, apesar de sacrificar um pouco a disponibilidade pela consistência dos dados. Cassandra foi a escolhida pela escalabilidade e pelo poder de replicar dados assincronamente através de…

casos, a AMI pode ocupar no máximo 10GB. Alguns exemplos de sistemas operacionais disponíveis para exeucução nas AMI são Red Hat Linux,Windows Server 2003, OpenSolaris, Ubuntu, Debian. Em relação aos sistemas de software podemos destacar o MySQL, Hadoop, Condor, OpenMPI, Apache e IIS. O EC2 suporta os protocolos Representational State Transfer (REST) e Simple Object Access Protocol (SOAP) e múltiplas interfaces para serviços AWS: Java, C#, Python, extensões do Firefox, ferramentas de…

tem suporte para os seguintes bancos: Microsoft SQL Server, Sybase, IBM DB2, Oracle Database e MySQL. Em 2009, a Quest Software anunciou a disponibilidade para banco de dados na nuvem com suporte para os seguintes bancos de dados não relacionais: Hadoop, MongoDB, SimpleDB, Azure Services Platform, e Apache Cassandra. TOAD roda em todas as plataformas Windows 32 bits, inclusive Windows 95, 98, NT, 2000, XP, Vista e 7. Jim McDaniel, um desenvolvedor Oracle, originalmente projetou o TOAD…

gerência de redes, clusters e grids. Avaliação de desempenho, gerenciamento de clusters e grids. Sistemas Distribuídos. Cloud Computing. Sistemas de Segurança para ambientes distribuídos (VPNs, Firewalls e IDS). Aplicações de alto desempenho utilizando Hadoop e MapReduce. Equipamentos de redes.. Luis Fernando Garcia - luis@garcia.pro.br. Temas: Sistemas pervasivos, Computação móvel, Sistemas adaptativos, Engenharia de software - processos, metodologias, metodos ágeis, Qualidade de…

TAURION, C. Big Data. Editora Brasport: Rio de Janeiro, 2013. TRISH, B. The year of big data. Campaigns & Elections. Nov/Dec 2012. ZIKOPOULOS, P. C.; EATON, C.; DEROOS, D.; DEUTSCH, T.; LAPIS, G. Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data. Nova York, McGraw-Hill Books, 2012. Disponível em: . Acesso em 27/11/2013. 1.2. Aplicações COLLET, S. Big Data: é um grande negócio? Disponível em:

níveis, como um computador com vários processadores, em processadores com vários núcleos ou pela união de computadores pela rede somando assim seu poder de processamento. Há ainda a opção de processamento em nuvem. Propostas como o programa livre Hadoop, um dos mecanismos que fazem o Google funcionar permite que um problema seja dividido em várias maquinas e, depois, tenha seu resultado agregado em uma máquina central. E os desafios não param por ai, um desafio importante é entender…

instruções são geralmente executadas em pipeline; BSP (Bulk Synchronous Parallel), que usa computação 4 concorrente e é muito eficiente na execução de algoritmos complexos, onde os processadores precisem de comunicação eficiente; Map Reduce (Hadoop), que usa um modelo de programação para que consiga processar um conjunto de dados muito grande e funciona da seguinte forma: A entrada é dividida em subproblemas menores, para que possam ser resolvidas individualmente, logo após o nó…