Hadoop

de venda e inventário de mais de 73 milhões de itens, para fazer com que produtos tenham rotatividade e não fiquem parados no estoque. Projeto: com informações que já possuíam no banco de dados, utilizaram um amplo portfólio de ferramentas (como Hadoop, R, Cloudera, SAS, Vertica e Tableau) aliado à experiência de um time de cientista de dados para otimizar a cadeia de distribuição baseado em modelos analíticos. Resultados: redução do tempo gasto para fazer essas análises de preços de…

Escalabilidade vertical Escalabilidade horizontal Escalabilidade horizontal Dois artigos famosos • Bigtable: A distributed storage system for structured data, 2006 • Dynamo: Amazon’s highly available key-value store, 2007 Apache Hadoop Not Only SQL There is no best NoSQL • JSON oriented • Autosharding • Full featured indexes Dowload and install: http://www.mongodb.org/downloads Criar c:/data/db Servidor: bin/mongod Cliente: bin/mongo Cliente pymongo:…

entre a captura da informação e o tempo que usuário quer analisar. É neste ponto que entram soluções de BI em memória, vision analytics, cuja ideia é exatamente essa, data match, descarregar todas as informações numa base de dados – como Map Reduce e Hadoop – para que a TI apenas capture a informação e passe a disponibilizar nessa arquitetura. É possível, por exemplo, manipular dois bilhões de registros em subsegundo”, contou Pichatelli. Na visão do executivo, o BI tradicional…

br/tecnologia/2013/03/18/qual-e-o-perfil-do-profissional-de-big-data/ http://cio.uol.com.br/tecnologia/2013/05/15/big-data-e-um-grande-mercado-mas-jovem/ http://bigdata-hadoop.pragsis.com/sites/default/files/documentacion/o_que_e_hadoop.pdf http://ensinar.wordpress.com/2009/06/16/hadoop-introducao/ http://manifestonaweb.wordpress.com/2009/06/02/entendendo-mapreduce/ http://classificados.folha.uol.com.br/empregos/2013/05/1276954-big-data-comeca-a-ser-usada-para-recrutar.shtml

Um exemplo claro dessa importância é o Hadoop, uma implementação de código aberto do MapReduce. O MapReduce é um arcabouço desenvolvido pela Google cujo objetivo é permitir a execução de um programa em paralelo. No ambiente da computação nas nuvens, havia a necessidade de se implementar um algoritmo similar ao MapReduce, a fim de haver execuções de um conjunto de dados usando paralelismo. Essa necessidade automaticamente impulsionou o desenvolvimento do Hadoop, que hoje está sendo…

composição de banco de dados relacional para dados estruturados e um componente para a indexação para dados não estruturados como hadoop, que seria vários componentes, esse processo simplifica o NO SQL. Para dados estruturados são usados alguns dos bancos como: Microsoft SQL Server, Oracle, Mysql, IBM DB2 e PostgreSQL. Já para dados não estruturados são: hadoop, Cassandra, mongo DB Splunk. Os dados não estruturados não podem ser armazenados diretamente a um banco de dados…

relatório, fáceis de manter e gerenciar, escaláveis ate dezenas de Terabytes. O SQL Server 2012 suporta dados estruturados em bancos de dados relacionais e data warehouses, assim como dados não estruturados em um modelo de Hadoop pronto para distribuição na empresa. Hadoop: É uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes massas de dados.. Servidores Tradicionais, Appliances e a Nuvem. A mobilidade de licenças…

pelo Think Tanks and Civil Societies Program, da Universidade da Pensilvânia. Pelo segundo ano consecutivo, a FGV aparece em primeiro lugar no ranking das instituições que mais influenciam politicas públicas e a sociedade na América Latina e Caribe. HADOOP: Plataforma de software voltada para processamento de grande massa de dados. IDGNow: Site informativo da internet dedicado a notícias relacionadas à tecnologia e internet. ISACA: Information Security Audit And Control Association é…

consciência sobre esse tema ainda cresce, apenas algumas empresas, como a Google ou o Facebook, estão realmente em posição para beneficiar desse fenómeno. Com os negócios mudando rapidamente, as empresas esperam tirar proveito de tecnologias como o Hadoop. Para isso, vão precisar de renovar a infraestrutura para garantir o sucesso do Big Data e ainda contar com a segurança adequada do ambiente. Nos próximos três a cinco anos, veremos um abismo entre empresas que sabem explorar Big…

falta de 140mil a 190mil com profundas capacidades analíticas. Referências ↑ Big Data Definition - MIKE2.0, the open source methodology for Information Development. mike2.openmethodology.org. Página visitada em 16 de maio de 2012. ↑ White, Tom. Hadoop: The Definitive Guide. 2009. 1st Edition. O'Reilly Media. Pg 3. ↑ MIKE2.0, Big Data Definition http://mike2.openmethodology.org/wiki/Big_Data_Definition ↑ Grobelnik, Marko. Big Data Tutorial…