Hadoop

Um exemplo claro dessa importância é o Hadoop, uma implementação de código aberto do MapReduce. O MapReduce é um arcabouço desenvolvido pela Google cujo objetivo é permitir a execução de um programa em paralelo. No ambiente da computação nas nuvens, havia a necessidade de se implementar um algoritmo similar ao MapReduce, a fim de haver execuções de um conjunto de dados usando paralelismo. Essa necessidade automaticamente impulsionou o desenvolvimento do Hadoop, que hoje está sendo…

paradigma de armazenamento ou estarias perdido. Para processar 20 Petabytes de informação por dia, a google criou um novo modelo de programação conhecido como Map/Reduce e o compartilhou com a comunidade em 2004 (5) dando origem ao projeto open-source Hadoop que embora seja a base da maioria das aplicações do BIG DATA, não é a única tecnologia disponível. BIG DATA, segundo o IDC(1) é uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para extrair de valor econômico de uma…

falta de 140mil a 190mil com profundas capacidades analíticas. Referências ↑ Big Data Definition - MIKE2.0, the open source methodology for Information Development. mike2.openmethodology.org. Página visitada em 16 de maio de 2012. ↑ White, Tom. Hadoop: The Definitive Guide. 2009. 1st Edition. O'Reilly Media. Pg 3. ↑ MIKE2.0, Big Data Definition http://mike2.openmethodology.org/wiki/Big_Data_Definition ↑ Grobelnik, Marko. Big Data Tutorial…

61 Cloud Computing em Open Source janeiro 25, 2010 Cloud Computing começa, aos poucos, a se disseminar e já vemos as primeiras experiências baseadas em Open Source, existindo, inclusive diversos projetos muito interessantes, como: a) Hadoop. É a versão open source do MapReduce do Google. http://hadoop.apache.org/ b) OpenCirrus: https://opencirrus.org/ c) Reservoir: http://www.reservoir-fp7.eu/ d) Enomalism: www.enomalism.com e) Eucalyptus: www.eucalyptus.com Na medida do possível

máster achando que existem réplicas válidas suficientes. 5 RELAÇÃO COM BIG DATA O Google foi e é a empresa pioneira em big data. As tecnologias que ela desenvolveu baseadas no GFS, BigTable e MapReduce foram a base para o desenvolvimento do Hadoop que é a tecnologia disponível atualmente para trabalhar com BigData. Inicialmente concebido para indexar a WEB, o GFS iria indexar periodicamente alterações de páginas na WEB usando MapReduce em batch. Esta metodologia funcionou tão bem…

extremamente grandes de dados dos mais variados tipos, soluções de Big Data também precisam trabalhar com distribuição de processamento e elasticidade, isto é, suportar aplicações com volumes de dados que crescem substancialmente em pouco tempo. O Hadoop é uma plataforma open source desenvolvida especialmente para processamento e análise de grandes volumes de dados, sejam eles estruturados ou não estruturados. O projeto é mantido pela Apache Foundation, mas conta com a colaboração de…

varejistas de rede agora estão colocando bolsas ao nível dos olhos, mais atraentes para o consumidor. É por isso que o diretor de Tecnologias Emergentes da IBM, David Barnes, é realmente mais inclinado a apontar como saída tecnologias para Big Data, como o Hadoop. Você não gostaria de tomar decisões de negócios essenciais com base na análise de Twitter, por exemplo. Contudo, há um valor nas mídias sociais. E se você aprender como o consumidor se comporta pelos tuítes dos fãs de Justin…

Etapas: • Preparar a entrada. Se estiver armazenando texto em clusters, é necessário converter o texto em uma representação numérica • Executar o algoritmo de armazenamento em cluster preferido usando um dos muitos programas drivers compatíveis com Hadoop disponíveis no Mahout • Avaliar resultados • Repetir se necessário Universidade Presbiteriana Mackenzie PPGEEC Antônio Eduardo (aersouza@gmail.com) Danilo (danilocunha85@gmail.com ) K-MEANS • 1) selecionar k pontos aleatoriamente…

arquivos distribuídos em data centers  HDFS (Hadoop File System) – Similar ao GFS – Desenvolvido pela Apache – Open source Google File System (GFS)  Arquivos organizados em partições (chunks) – Chunks: porções de BigTables  Um cluster possui 1 nodo Master e nodos Chunk Server – Master : índices e catálogos de metadados – Chunk Server : arquivos de dados  Foco em operações read e append  Cada chunk replicado pelo menos 3x Hadoop File System (HDFS) …

ENCARNAÇÃO P., CAPPELLANO R. Computação em nuvem com Eucalyptus. 2010. Disponível em: . Acesso em: 06 maio 2014. RAMOS, Rodrigo. Computação em nuvem com Linux e Apache Hadoop. Disponível em: < http://www.ibm.com/developerworks/br/linux/library/au-cloud_apache/#resources>. Acesso em: 06 maio 2014. DUMBILL, Edd. O que é o Apache Hadoop? Disponível em: . Acesso em: 06 maio 2014. MAZON. Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Disponível em: . Acesso em: 06 maio 2014.