Hadoop

revista Harvard Busines Review como o emprego mais sexy do século 21. Esses talentos estão sendo recrutados por empresas como PayPal, Amazon e HP. Os departamentos de TI também estão procurando por cientistas de dados e especialistas em ferramentas Hadoop, projetadas para uso intensivo de dados e aplicações distribuída e adotadas por sites populares como o Yahoo, Facebook, LinkedIn e eBay. As oportunidades de trabalho para esses profissionais estão surgindo em todos os setores, entre…

de dado NoSQL são o Cassandra, o MongoDB, o HBase, o CouchDB e o Redis. Mas, quando o assunto é Big Data, apenas um banco de dados do tipo não basta. É necessário também contar com ferramentas que permitam o tratamento dos volumes. Neste ponto, o Hadoop é, de longe, a principal referência Finalizando Não podemos considerar as soluções de Big Data como um arsenal computacional perfeito: sistemas do tipo são complexos, ainda desconhecidos por muitos gestores e profissionais de TI e a sua…

de dado NoSQL são o Cassandra, o MongoDB, o HBase, o CouchDB e o Redis. Mas, quando o assunto é Big Data, apenas um banco de dados do tipo não basta. É necessário também contar com ferramentas que permitam o tratamento dos volumes. Neste ponto, o Hadoop é, de longe, a principal referência. Data Mining Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados a procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações…

servidores. Em poucos minutos uma instância de servidor virtual pode ser criada. Amazon Elastic MapReduce ■ O Amazon Elastic MapReduce é um serviço que permite processamento de uma grande quantidade de dados utilizando o framework Apache Hadoop hospedado em clusters de servidores Amazon S3 e Amazon EC2. O serviço é usado para tarefas como indexação, mineração de dados, análise de logs, data warehousing, aprendizagem de máquina, análise financeira, simulação científica e…

permitindo que organizações aproveitem o máximo do big data e do big data analytics: • Armazenamento de dados barato e abundante e capacidade de processamento de servidores • Processadores mais rápidos • Alta capacidade de memória acessível, como Hadoop • Novas tecnologias de armazenamento e processamento desenhadas especialmente para grandes volumes de dados, incluindo dados não estruturados • Processamento paralelo, clustering, MPP, virtualização, grandes ambientes de grid,…

papers sobre implementações proprietárias: o Google Bigtable (que a Caelum usa atualmente) e o Amazon Dynamo. Não por acaso são duas empresas que lidam com uma quantidade enorme informações. Outros grandes nomes participam do movimento NoSQL: Yahoo! (Hadoop com HBase, Sherpa), Facebook e Digg (Cassandra), LinkedIn (Voldemort), Mixi (Facebook do Japão) (Tokyo Cabinet) e a Engine Yard (MongoDB). Muitos acham que esses bancos de dados escalam simplesmento por causa da ausência de um schema…

escalabilidade a um baixo custo. O SQL Server 2012 suporta dados estruturados em banco de dados relacionais escalonáveis e ofertas de data warehouse, bem como via conectores Big Data. Além disso, também há suporte a dados não estruturados em uma distribuição Hadoop 'enterprise-ready'. Enquanto isso, os appliances e as arquiteturas de referência de data warehouse podem oferecer preços incríveis e terabytes, além de ajudar a acelerar o tempo para solução.

porém, extrair sentido desse amontoado de bits e elaborar estratégias comerciais a partir disso. O Big Data veio justamente ao socorro de quem enfrenta essa dificuldade. Popularizada há poucos anos com a chegada de ferramentas de código aberto como Hadoop, a tecnologia armazena dados de forma fragmentada para analisar centenas de terabytes com mais eficiência, agilidade e menor custo que métodos tradicionais. E com um bônus precioso: o Big Data permite a compreensão dos chamados dados…

revista Harvard Business Review como o emprego mais sexy do século 21. Esses talentos estão sendo recrutados por empresas como PayPal, Amazon e HP. Os departamentos de TI também estão procurando por cientistas de dados e especialistas em ferramentas Hadoop, projetadas para uso intensivo de dados e aplicações distribuída e adotadas por sites populares como o Yahoo, Facebook, LinkedIn e eBay. As oportunidades de trabalho para esses profissionais estão surgindo em todos os setores, entre…

•MongoDB •CouchDB •Cassandra •Project Valdemort (by Linkedin) •Redis (by Google) •HBase (by Apache) •Dynamo (by Amazon) •dentre muitos outros… Principais utilizadores do NoSQL •Google - Bigtable. •Amazon - Dynamo. •Yahoo - Hadoop. •Facebook - Cassandra. •Digg - Cassandra. •Twitter - Cassandra. •IBM - Cassandra. •Netflix - Cassandra. •LinkedIn - Voldemort. •Engine Yard - MongoDB Principais utilizadores do NoSQL…