Hadoop

master é iniciada e o trabalho poderá ser reexecutado a partir de um checkpoint. O MapReduce pode ser visto como uma biblioteca que manipula e gerencia a execução de alguns programas específicos tais como a implementação realizada pela Google ou o Hadoop, sistemas que estão se popularizando cada vez mais devido ao seu alto poder de escalabilidade e desempenho. Vai além das definições apresentadas. Trata-se de um sistema padrão capaz de classificar os dados, processá-los e indexar os…

visa a fácil legibilidade e independência da linguagem. Desenvolvido em 2008, oferece API estilo REST para documentos centrados em operações CRUD (create, retrieve, update, delete). Ele pode fazer retorno baseado em valores-chave e operar com Hadoop Map-Reduce para pesquisas não-triviais. Também é possível gerar visões usando funções Java-Script. Criar uma visão pode ser exaustivo, mas os retornos subseqüentes com a visão podem ser mais  rápidos. Suporta replicação…

HYPERLINK http//couchdb.apache.org/CouchDB e o HYPERLINK http//redis.io/Redis. Mas, quando o assunto Big Data, apenas um banco de dados do tipo no basta. necessrio tambm contar com ferramentas que permitam o tratamento dos volumes. Neste ponto, o Hadoop , de longe, a principal referncia. CONCLUSO No podemos considerar as solues de Big Data como um arsenal computacional perfeito sistemas do tipo so complexos, ainda desconhecidos por muitos gestores e profissionais de TI e a sua prpria…

criada para disponibilizar o gerenciador de janelas X11 desenvolvido pelo MIT. A Licença Apache - licença criada pela Apache Software Foundation por meio da qual essa disponibiliza todos seus projetos. Estão incluídos: Apache HTTP Server, Apache Hadoop, Apache Tomcat e Apache Ant, dentre outros. Licenças Recíprocas Totais Tem a característica de que qualquer trabalho derivado do original deve ser redistribuído e disponibilizado sob os mesmos termos da licença original. Essa filosofia…

Aplication AWS Amazon Web Service CEO Chief Executive Office CIO Chief Information Officer CPU Central Processing Unit DNS Domain Name System DAAS Date as a Service EC2 Elastic Compute Cloud GB Giga Bytes HAAS Hardware as a Service HDFS Hadoop Distributed File System HTTP Hypertext Transfer Protocol HTTPS Hypertext Transfer Protocol Secure IIS Internet Information Services IP Internet Protocol IPv4 Internet Protocol versão 4 IS Information System IT Information…

propostas para o armazenamento e processamento de dados. GFS (Google File System): sistema de arquivos distribuídos proprietário, ele fornece um acesso mais eficiente e confiável aos dados usando grandes clusters de servidores. HDFS (Hadoop File System): inspirado no GFS, projeto de código livre, armazena grandes arquivos em grandes servidores e obtém a confiabilidade através da replicação de dados. Algumas propostas para armazenamento e processamento utilizam a…

modelo orientado a Colunas Além do BigTable temos como exemplo de banco de dados orientado a colunas o Cassandra, desenvolvido pelo Facebook e baseado no Dynamo. O Hbase que é um banco de dados open-source semelhante ao BigTable, que utiliza o Hadoop, que é uma infraestrutura para processamento distribuído de dados em grande escala. O Apache Cassandra é um dos modelos NoSQL que mais se destacou no mercado, sendo utilizado por empresas de grande porte que processam massas de dados…

o processamento sob demanda, é o EC2 Controller, utilizando componentes descritos anteriormente, como o Amazon SQS, o AmazonDB e o S3, faz toda a lógica de harmonização entre os componentes a fim de realizar o processamento distribuído e utiliza o Hadoop como abordagem de paralelismo entre tarefas, ou seja, subdivide o processamento entre tarefas, coordena as execuções e reúne os resultados. [2] 3.2 Aneka O Aneka é uma plataforma para a implementação de aplicações na computação em…

Um exemplo claro dessa importância é o Hadoop, uma implementação de código aberto do MapReduce. O MapReduce é um framework desenvolvido pela Google cujo objetivo é permitir a execução de um programa em paralelo. No ambiente da computação em nuvem, havia a necessidade de se implementar um algoritmo similar ao MapReduce, a fim de haver execuções de um conjunto de dados usando paralelismo. Essa necessidade automaticamente impulsionou o desenvolvimento do Hadoop, que hoje está sendo…

processamento paralelo, a tecnologia é rápida, económica e segura, se um computador falhar, o trabalho perdido limita-se a apenas um bloco (5). Essa estrutura foi introduzida pelo Google em 2004, mas há muitos complementos hoje, incluindo o Apache Hadoop, Qizmt, Disco, Skynet e Greenplum (5). O crescimento sem controlo de dados é um facto que não se pode evitar, mediante os fabricantes integrarem o MapReduce nas suas ofertas, teremos uma nova visão do que todos esses petabytes significam (5).