Google File System Aplica o do Modelo MapReduce - Resumo de Artigo
2750 palavras
11 páginas
Google File System – Aplicação do Modelo MapReduce.Eduardo Mendes Oliveira
Resumo. Resumo do Artigo, ou seja, abstract. Este documento visa apresentar o modelo MapReduce utilizado pelo Google para o problema do processamento de grandes conjuntos de dados. Um Modelo abstrato de programação que auxilia na execução de operações em ambientes distribuídos. Focando na alta capacidade de manipulação de informações em larga escala, utilizando uma organização definida por clusters. Grandes empresas estão interessadas na alta capacidade de alocação de dados e seu processamento. A Google, precursor do MapReduce, utilizou este modelo em aplicações como o Google File system (GFS) e ganharam bastante notoriedade pela sua eficiência e desempenho.
Palavras-Chaves MapReduce, Sistema Distribuídos, Google File System
Abstract. Summary of the article, or abstract. This document aims to present the
MapReduce model used by Google to the problem of processing large data sets.
An abstract programming model that assists in implementing operations in distributed environments. Focusing on the high capacity information handling on a large scale using an organization defined by clusters. Large companies are interested in high data capacity allocation and processing. Google, MapReduce precursor, this model used in applications such as Google File system (GFS) and gained enough notoriety for its efficiency and performance..
Keywords: MapReduce, Distributed System, Google File System
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Introdução
É notório como a quantidade de dados trafegado na rede tem crescido nos últimos
anos. Segundo (Olhar Digital, 2013), para armazenar tudo o que é consumido na web em 24 horas, seriam necessários 168 milhões de DVDs. A forma mais comum para armazenamentos de dados é o Banco de Dados Relacional (BDR). Um BDR segue o modelo relacional, que é representado por uma coleção de relações, como uma tabela e
cada linha representa um conjunto de dados relacionados entre si (GEREMIA, 2010).
Para garantir a