Hadoop

exemplo claro dessa importância é o Hadoop, uma implementação de código aberto do MapReduce. O MapReduce é um arcabouço desenvolvido pela Google cujo 12 objetivo é permitir a execução de um programa em paralelo. No ambiente da computação nas nuvens, havia a necessidade de se programar um algoritmo similar ao MapReduce, a fim de haver execuções de um conjunto de dados usando paralelismo. Essa necessidade automaticamente impulsionou o desenvolvimento do Hadoop, que hoje está sendo…

distribuições Hadoop, bancos de dados NoSQL, e outra informações comercial de grandes dados. A enorme camada de dados contribui para as empresas em tempo e desenvolvimento considerável. Maior flexibilidade, redução do risco e isolamento de alterações no grande ecossistema de dados. Relatórios e análises em quantidades crescentes de dados da máquina gerados pelo usuário, e, incluindo o conteúdo da web, documentos, mídias sociais e arquivos de log. Integração de tarefas de dados Hadoop em…

Conectividade nativa para aplicativos ERP e CRM como o Salesforce.com, SAP e SugarCRM. Conectividade a bancos de dados de mainframes, transacionais e analíticos. Conectividade com ambientes tipo Big Data como o Hive para Hadoop. Suporte empresarial escalável O repositório compartilhado consolida informações e metadados do projeto para necessidades de criação colaborativa O visualizador de dados mostra a visualização dos dados do sistema fonte

JDBC para fontes de dados na nuvem ou on premise. Data Integration Service Console Gestão e monitoramento de multiplos ETL’s concorrentes Agendamento e monitoamento de novos ETL’s Notificações e alertas DATA SOURCES: SQL Server, Mongo DB, Hadoop, REST API, SOAP API, S3 Bucket, TOTVS, Salesforce, Facebook, Twitter, Netsuite, SAP, ExactTarget, Google AdWords, Oracle, Marketo, Zuora, Jira, CSV and any other source. GoodData Plataforma GoodData STORE Datawarehouse A melhor…

vai oferecer o armazenamento de arquivos como uma oferta independente? Ou será que simplesmente vai permitir que seus clientes atuais aproveitem a bondade da nuvem que ela inventou tantos anos atrás? Para os meus amigos usuários de IBM, Linux e Hadoop existem essas opções. Mas, para os usuários de computadores do mundo corporativo, encontrar um maneira fácil de implementar e utilizar o compartilhamento de arquivos na nuvem ainda é uma ilusão. 0 ComentáriosComente Leia também…

sistemas de arquivos tradicionais, o GFS foi projetado e otimizado para ser executado em centros de dados e fornecer elevada vazão, baixa latência e tolerância a falhas individual de servidores. Inspirado pelo GFS, o projeto de código livre Hadoop File System (HDFS) [Hadoop 2010] armazena grandes arquivos em várias servidores e obtém a confiabilidade por meio da replicação de dados. Similar ao GFS, os dados são armazenados em nós geograficamente distribuídos. Para apoiar o…

Sensores de Dados e Open Data. Usando um grande corpus de informação identificar as 14/07/2013 AE I 2012-CASO FINAL - N.17-ASILVA conexões/correlações que não são detectáveis em menores quantidades de informação essência de Big Data (Hadoop, Hadoop Prototype online-HOP). Os Sistemas de Informação a implementar ajudam [5]:  Na identificação das crianças de risco na maternidade prestando uma maior vigilância e apoio à mãe;  No ensino de regras de puericultura; …

Porto Alegre: Bookman, 2005. FURLAN, José Davi. Modelagem de Objetos através da UML - the Unified Modeling Language. São Paulo: Makron Books, 1998. “Introdução ao NoSQL.”: http://www.nosqlbr.com.br http://imasters.com.br/banco-de-dados/usando-o-hadoop-com-couchbase/ acesso em 07/06/2013 http://imasters.com.br/artigo/22216/banco-de-dados/os-bancos-de-dados-nosql-uma-olhada-no-hbase/ acesso em 19/03/2013…

problema nisso tudo é que os métodos de processamento não evoluíram com a mesma velocidade, e está difícil acompanhar o acúmulo de informações. Como ainda é visto como um problema sem solução existem algumas máquinas gigantescas, como a Apache Hadoop Big Data Platform, que trabalham constantemente para conseguir processar essa infinidade de conteúdo, mas apenas isso. Além disso, os profissionais especializados e disponíveis na área são escassos, já que lidar com essa tecnologia…

Cassandra é um “data store” QUANDO USAR? Exigência de replicação de dados em massa Pesada carga em cima do banco de dados Maior tendência a leitura do que escrita OUTROS BANCOS NOSQL Google BigTable Apache Hadoop Voldemort DEFICIÊNCIAS Inserção de dados um pouco mais lenta Atualmente ainda não é um banco de dados “maduro” Bibliografia Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. 1ª Edição. United…