Big Data conteudo

Sumário

1 Introdução 2
2 Big Data 3
2.1 Volume 3
2.2 Variedade 3
2.3 Velocidade 3
3 Desafios 4
4 Ética e big data 4
5 Aplicações praticas no uso do Big Data 5
6 Conclusão 7

1 Introdução

2 Big Data Segundo projeção da IBM em 2013, todos os dias cerca de 15 petabytes de dados estruturados e não estruturados são gerados. Essa enorme quantidade de informações é proveniente de mensagens trocadas a partir de dispositivos móveis, e-mails, vídeos, textos, planilhas, compras pela web e outros. Essa enxurrada de informações e uma grande oportunidade para as empresas do mundo corporativo, e ao mesmo tento um desafio sem precedentes para a indústria da Tecnologia da Informação (TI), que investem bilhões de dólares em ferramentas que ajudam as empresas a filtrar e modelar informações úteis para os negócios. IBM, Teradata, Oracle e Microsoft são alguns exemplos de empresas que investem pesado no desenvolvimento de ferramentas para big data. A popularização da internet é um dos motivos para esse aumento tão acentuado no volume de dados gerados, bem como a criação das redes sociais, somente no Facebook, maior rede social do mundo, são compartilhados bilhões de conteúdos diariamente entre seus usuários, somado a isso, em apenas um minuto são realizadas aproximadamente 700.000 buscas no Google e 600 vídeos são upados para o Youtube. Além de toda essa informação gerada por usuários, maquinas também estão acumulando uma enorme quantidade de dados através de sensores espalhados nos mais diversos tipos de equipamentos. Aviões, por exemplo, geram aproximadamente 2,5 bilhões de terabytes de dados anualmente por seus sensores. Volume é um dos pilares principais do big data, mas não é o único, na verdade os elementos que compõem o big data são: Volume, variedade e velocidade.

2.1 Volume Muitos fatores contribuíram para o aumento do volume de dados, como já foi dito, a internet e as redes sociais são as